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FPC379 - 4 Hochzeiten und kein Todesfall dank Neurapix
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Shownotes zu Fotopodcast #379
Simon Diegmann, Neurapix
Timo Pape, Neurapix
- Einleitung
- Begrüßung
- Wer ist und was macht Neurapix?
- Neufis erster Eindruck
- Thomas‘ Erfahrungen
- Neurapix‘ klassische Zielgruppe
- Smartpresets und Masken?
- AI-Training mit Neurapix Kickstart
- Verschiedene Stile trainieren
- Datensicherheit
- cloud oder lokal
- Preismodelle
- Unbegrente Traingsmöglichkeiten
- Mehr Aufträge oder Zeit dank Neurapix
- Mehr Genres dank Neurapix
- ISO-adaptive Presets
- Probiert es aus!
Über diesen Link bekommt ihr ein Kontingent von 2000 Bildern zum testen! - Fertige Looks als Basis für eigene
- Store für Verkauf von Presets
- Presets ausprobieren mit Tryouts
- Kalkulation mit PayPerPicture
- Zeitaufwand des Plugins
- Was ist mit Capture One?
- …und tschüss
Dir hat die Folge gefallen, du hast eine Anregung zu dieser oder Wünsche für kommende Folgen? Wir freuen uns über konstruktive Kritik, Feedback, Ideen und natürlich auch über Lob. Hinterlasse uns doch gerne einen Kommentar - denn nur so können wir gemeinsam besser werden.
Social Media:
Teilnehmer:
- Thomas Pöhler
- Andreas Neufahrt (Neufi)
- Simon Diegmann
- Timo Pape
Verweis auf andere Folgen:
- fpc390: Im Dezember gibt's das Doppdown-Menue, 6 Filme und gedruckte Tinte
- fpc389: Jochen Kohl analog unterwegs auf drei Rädern
- fpc385: "Die Magie des Moments" - Thomas B. Jones auf der Photopia 2023
- fpc384: Im Gespräch mit Leicas Stephan Volk und seinem Telefonjoker Andreas Mohrland
- fpc383: Frank Fischer - Fotografieren im eigenen Umfeld für "Jedermann"
- fpc378: Analoge Fotografie und Khrome(land) - im Gespräch mit Oliver Heinemann
- fpc377: Lightroom allein Zuhause
- fpc376: Premiere: Drei innovative Canon-RF-Objektive für engagierte Enthusiasten und Profis
- fpc375: Who is Who: Fotojournalist und Autor Daniel Etter
Produktlinks zu Amazon.de weden durch das Amazon PartnerNet unterstüzt (Affiliate). Durch den Kauf über einen solchen Link unterstützt du den Fotopodcast.de damit die laufenden Kosten bezahlt werden können, dir selbst enstehen keine Kosten!!!
챕터
1. Einleitung (00:00:00)
2. Begrüßung (00:00:38)
3. Wer ist und was macht Neurapix? (00:01:02)
4. Neufis erster Eindruck (00:01:51)
5. Thomas' Erfahrungen (00:02:49)
6. Neurapix' klassische Zielgruppe (00:03:36)
7. Smartpresets und Masken? (00:07:50)
8. AI-Training mit Neurapx Kickstart (00:10:23)
9. Verschiedene Stile trainieren (00:11:45)
10. Datensicherheit (00:13:23)
11. cloud oder lokal (00:14:53)
12. Preismodelle (00:17:07)
13. Unbegrente Traingsmöglichkeiten (00:18:00)
14. Mehr Aufträge oder Zeit dank Neurapix (00:18:29)
15. Mehr Genres dank Neurapix (00:19:41)
16. ISO-adaptive Presets (00:20:56)
17. Probiert es aus! (00:22:28)
18. Fertige Looks als Basis für eigene (00:26:11)
19. Store für Verkauf von Presets (00:27:02)
20. Presets ausprobieren mit Tryouts (00:27:36)
21. Kalkulation mit PayPerPicture (00:28:23)
22. Zeitaufwand des Plugins (00:29:25)
23. Was ist mit Capture1? (00:29:56)
24. ...und tschüss (00:30:19)
391 에피소드
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- Begrüßung
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- Neufis erster Eindruck
- Thomas‘ Erfahrungen
- Neurapix‘ klassische Zielgruppe
- Smartpresets und Masken?
- AI-Training mit Neurapix Kickstart
- Verschiedene Stile trainieren
- Datensicherheit
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- Unbegrente Traingsmöglichkeiten
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- Mehr Genres dank Neurapix
- ISO-adaptive Presets
- Probiert es aus!
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4. Neufis erster Eindruck (00:01:51)
5. Thomas' Erfahrungen (00:02:49)
6. Neurapix' klassische Zielgruppe (00:03:36)
7. Smartpresets und Masken? (00:07:50)
8. AI-Training mit Neurapx Kickstart (00:10:23)
9. Verschiedene Stile trainieren (00:11:45)
10. Datensicherheit (00:13:23)
11. cloud oder lokal (00:14:53)
12. Preismodelle (00:17:07)
13. Unbegrente Traingsmöglichkeiten (00:18:00)
14. Mehr Aufträge oder Zeit dank Neurapix (00:18:29)
15. Mehr Genres dank Neurapix (00:19:41)
16. ISO-adaptive Presets (00:20:56)
17. Probiert es aus! (00:22:28)
18. Fertige Looks als Basis für eigene (00:26:11)
19. Store für Verkauf von Presets (00:27:02)
20. Presets ausprobieren mit Tryouts (00:27:36)
21. Kalkulation mit PayPerPicture (00:28:23)
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