ChatGPT als Co-Autor? KI beim wissenschaftlichen Schreiben.

Autonomie & Algorithmen

Mal eben ein paar Stichworte zur gerade durchgeführten Studie in ein KI-Chatbot-Interface eingeben und den Bot darum bitten, auf Basis dieser Stichpunkte die erste Version einer Kurzzusammenfassung zu schreiben: Richtig praktisch! Aber funktioniert das gut? Und sollte man das machen? Und was, wenn Studierende KI für ihre Hausarbeiten nutzen? Welche wissenschaftlichen Tätigkeiten sollten vollständig den Forschenden überlassen bleiben? Diese und ähnliche Fragen bewegen gerade sehr viele Menschen, die in der Wissenschaft arbeiten. Und damit auch uns.
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Dzifa Vode ist Mitarbeiterin des Schreibzentrums der Technischen Hochschule Nürnberg. Zur Zeit entwickelt sie dort mit dem Online Writing Lab eine freie Bildungsumgebung für Studierende, die wissenschaftlich schreiben wollen oder müssen. Als Schreibwissenschaftlerin forscht und lehrt sie im Bereich des wissenschaftlichen Schreibens – mit und ohne künstliche Intelligenz. Sie organisiert außerdem Schreibretreats und coacht Wissenschaftler*innen in ihren Schreibprozessen.

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Linkliste

• Virtuelles Kompetenzzentrum: Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten
• Reflexionsinstrument für Lehrende
• Zohery (2023), ChatGPT in Academic Writing and Publishing: A Comprehensive Guide.
• Kostikova et al. (2022), Fine-Grained Detection of Solidarity for Women and Migrants in 155 Years of German Parliamentary Debates. arXiv.
• Barnum et al. (2024), Large Language Models based on historical text could offer informative tools for behavioral science. PNAS.
• Alahdab (2024), Potential impact of large language models on academic writing. BMJ Evidence-Based Medicine.
• Bin-Nashwan et al. (2023), Use of ChatGPT in academia: Academic integrity hangs in the balance. Technology in Society.
• Leung et al. (2023), Best Practices for Using AI Tools as an Author, Peer Reviewer, or Editor. Journal of Medical Internet Research.
• Liang et al. (2024), Monitoring AI-Modified Content at Scale: A Case Study on the Impact of ChatGPT on AI Conference Peer Reviews. arXiv.
• Preiß et al.,(2023). ChatGPT and Me. Erste Ergebnisse der quantitativen Auswertung einer Umfrage über die Lebensrealität mit generativer KI an der Universität Hamburg. Digital and Data Literacy in Teaching Lab. Universität Hamburg.
• Parasuraman & Riley (1997), Humans and Automation: Use, Misuse, Disuse, Abuse. Human Factors.
• Kobak et al. (2024), Delving into ChatGPT usage in academic writing through excess vocabulary. arXiv.
• Geng & Trotta (2024), Is ChatGPT Transforming Academics' Writing Style? arXiv.
• Gottschling et al. (2024). Nutzung von KI-Tools durch Studierende. Eine exemplarische Untersuchung studentischer Nutzungsszenarien. die hochschullehre.
• Hwang et al. (2024). Is ChatGPT a "Fire of Prometheus" for Non-Native English-Speaking Researchers in Academic Writing? Korean Journal of Radiology.
• DFG (2023), Stellungnahme des Präsidiums der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zum Einfluss generativer Modelle.
• Limburg et. al (2023), Zehn Thesen zur Zukunft des Schreibens in der Wissenschaft.

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Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!

• Unsere E-Mail-Adresse: [email protected]
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"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.

Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.

Postproduktion: Ingrid Rogalski und Christiane Attig.

Musik: Almut Schwacke.

Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.

챕터

1. Intro und Vorstellung unserer Gesprächspartnerin (00:00:00)

2. Wobei kann KI unterstützen? (00:07:35)

3. Wo würden wir am ehesten KI-Tools nutzen? (00:19:52)

4. Warum nutzen Wissenschaftler*innen KI-Tools? (00:28:03)

5. Was kann schief gehen? Misuse, Disuse, Abuse (00:36:18)

6. Regulation & Leitlinien zum Umgang mit KI in der Wissenschaft (00:43:28)

7. Potenziale und Risiken (00:47:37)

8. Empirische Daten zum aktuellen Einsatz von KI-Tools (00:53:43)

9. KI in der Schreibdidaktik (00:55:06)

10. Zukunftswünsche, Fazit und Ausklang (00:59:41)