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Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung and Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung and Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Synthetische Testdaten - Dominic Steinhöfel

30:26
 
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Testdaten im digitalen Zeitalter: Lösungen maßgeschneidert

"Das testen war ja schon immer wichtig, und das wird ja irgendwie immer wichtiger, gerade jetzt mit KI." - Dominic Steinhöfel

In dieser Episode spreche ich mit Dominic Steinhöfel über ein Thema, das viele Softwareprojekte vor Herausforderungen stellt: die Erstellung von Testdaten. Dominic hat ein Start-up gegründet, das sich auf die automatisierte Generierung synthetischer Testdaten spezialisiert hat. Wir sprechen über seinen Ansatz, um realistische, sichere und datenschutzkonforme Testdaten zu erzeugen. Diese helfen Unternehmen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Qualität ihrer Systeme zu sichern, etwa bei der Einführung elektronischer Rechnungen, wo solche Daten besonders wertvoll sind.

Dominic Steinhöfel ist CEO und Mitgründer von InputLab, einem innovativen Spin-off des CISPA Helmholtz-Zentrums für Informationssicherheit. InputLab entwickelt synthetische Testdaten, die aus bestehenden Spezifikationen wie XML- oder JSON-Schemas generiert werden, um Softwaretests effizienter und effektiver zu gestalten. Die datengetriebenen Lösungen von InputLab helfen, neue Fehler zu entdecken, ohne dabei sensible Kundendaten zu verwenden – ein vollständig DSGVO-konformer Ansatz, der sowohl Sicherheit als auch Flexibilität garantiert.

Highlights:

  • Synthetische Testdaten verbessern die Qualität der Softwaretests.
  • Datenschutz beim Testen erfordert neue Ansätze bei der Generierung.
  • Extremwerte und Zufallsdaten identifizieren häufige Fehler in Systemen.
  • Pilotprojekte zeigen hohe Qualitätsansprüche und finden oft unentdeckte Probleme.
  • Elektronische Rechnungen werden in B2B-Transaktionen verpflichtend.

Weitere Links zur Episode:

Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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챕터

1. Einführung (00:00:00)

2. Herausforderungen bei der Testdatengenerierung (00:07:09)

3. Ansätze zur Erstellung von synthetischen Testdaten (00:13:27)

4. Datenschutz und rechtliche Anforderungen (00:19:43)

5. Ausblick auf die Zukunft der Testdaten und Kooperationen (00:23:04)

6. Testmethoden und deren Bedeutung (00:25:49)

165 에피소드

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Dominic Steinhöfel ist CEO und Mitgründer von InputLab, einem innovativen Spin-off des CISPA Helmholtz-Zentrums für Informationssicherheit. InputLab entwickelt synthetische Testdaten, die aus bestehenden Spezifikationen wie XML- oder JSON-Schemas generiert werden, um Softwaretests effizienter und effektiver zu gestalten. Die datengetriebenen Lösungen von InputLab helfen, neue Fehler zu entdecken, ohne dabei sensible Kundendaten zu verwenden – ein vollständig DSGVO-konformer Ansatz, der sowohl Sicherheit als auch Flexibilität garantiert.

Highlights:

  • Synthetische Testdaten verbessern die Qualität der Softwaretests.
  • Datenschutz beim Testen erfordert neue Ansätze bei der Generierung.
  • Extremwerte und Zufallsdaten identifizieren häufige Fehler in Systemen.
  • Pilotprojekte zeigen hohe Qualitätsansprüche und finden oft unentdeckte Probleme.
  • Elektronische Rechnungen werden in B2B-Transaktionen verpflichtend.

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2. Herausforderungen bei der Testdatengenerierung (00:07:09)

3. Ansätze zur Erstellung von synthetischen Testdaten (00:13:27)

4. Datenschutz und rechtliche Anforderungen (00:19:43)

5. Ausblick auf die Zukunft der Testdaten und Kooperationen (00:23:04)

6. Testmethoden und deren Bedeutung (00:25:49)

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