#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

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1y ago 30:19

MP3•에피소드 홈

Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.

Mot clés

IOT : Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données

On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants

Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

챕터

1. Introduction (00:00:00)

2. Présentation de WeMaintain (00:00:27)

3. Leur usage de la data (00:02:35)

4. La maintenance prédictive (00:06:15)

5. Leur consommation de la donnée (00:11:43)

6. Leur usage du machine learning (00:13:58)

7. La détection d'anomalie (00:16:23)

8. Les limites d'utilisation de la donnée (00:22:00)

9. Si c'était à refaire ? (00:25:43)

10. Le futur de WeMaintain (00:28:41)

64 에피소드

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