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#28 Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété
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Hugo Lime, Head of Data chez Matera est l’invité de l’épisode 28 de Data Driven 101 . Il nous parle de comment ils utilisent la data pour accompagner les propriétaires dans la gestion de copropriété, de leurs investissements locatifs grâce à des outils automatisés mais également en leur donnant des conseils sur les économies à faire ou encore sur la renégociation de contrats.
Mots clés
Stack Data : ensemble de technologies et d'outils pour gérer et analyser les données.
Apprentissage non supervisé : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de données non étiquetées pour découvrir des modèles et des relations cachées.
Apprentissage par renforcement : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de récompenses et de punitions pour prendre des décisions optimales.
Données structurées : données organisées dans un format tabulaire avec des colonnes et des lignes.
Données non structurées : données qui ne sont pas organisées dans un format tabulaire, telles que des images, des vidéos ou des textes.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
챕터
1. Introduction (00:00:00)
2. La data chez Matera (00:01:19)
3. Les dashboard (00:05:14)
4. Les sources de données (00:08:21)
5. Utilisation du machine learning chez Matera (00:12:54)
6. Les principaux obstacles (00:16:29)
7. Les plus et les moins (00:20:27)
8. Décision business grâce à la data (00:23:11)
9. L’importance d’un data dictionary (00:26:10)
10. Le futur pour Matera (00:28:45)
63 에피소드
#28 Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
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Hugo Lime, Head of Data chez Matera est l’invité de l’épisode 28 de Data Driven 101 . Il nous parle de comment ils utilisent la data pour accompagner les propriétaires dans la gestion de copropriété, de leurs investissements locatifs grâce à des outils automatisés mais également en leur donnant des conseils sur les économies à faire ou encore sur la renégociation de contrats.
Mots clés
Stack Data : ensemble de technologies et d'outils pour gérer et analyser les données.
Apprentissage non supervisé : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de données non étiquetées pour découvrir des modèles et des relations cachées.
Apprentissage par renforcement : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de récompenses et de punitions pour prendre des décisions optimales.
Données structurées : données organisées dans un format tabulaire avec des colonnes et des lignes.
Données non structurées : données qui ne sont pas organisées dans un format tabulaire, telles que des images, des vidéos ou des textes.
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챕터
1. Introduction (00:00:00)
2. La data chez Matera (00:01:19)
3. Les dashboard (00:05:14)
4. Les sources de données (00:08:21)
5. Utilisation du machine learning chez Matera (00:12:54)
6. Les principaux obstacles (00:16:29)
7. Les plus et les moins (00:20:27)
8. Décision business grâce à la data (00:23:11)
9. L’importance d’un data dictionary (00:26:10)
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