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Vom CERN Forscher zum Deep-Tech CEO: Wie ein Physik Nerd ein Multimillionen-Startup gründet - mit Terra Quantum Gründer Markus Pflitsch
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Terra Quantum hat eine der größten Deep Tech Finanzierungsrunden in Europa erhalten (75M Series A), doch wofür?
Was ist Quantum Computing eigentlich und wofür brauchen wir das in Zukunft?
Markus Pflitsch war Forscher am CERN, dutzende Jahre in der Beratung und hat dann seine Firma Terra Quantum gegründet.
Quantum as a Service heißt das Schlagwort und bedeutet, dass aktuell Quantenchips simuliert werden, um Quantenalgorithmen heute schon anwenden zu können - denn die Chips gibt es noch nicht mit der nötigen Leistung.
Markus & Fabian sprechen über die Parallelen von Quantum Computing und Künstlicher Intelligenz, sowie den Aufbau von Deep Tech Startups aus Deutschland heraus.
Was du lernst:
- Was solltest du als Gründer beachten, wenn du im DeepTech-Bereich gründest?
- Wie wichtig ist die Auswahl des richtigen Investors, wenn du ein DeepTech-Business anstrebst?
- Wie kann Quantenphysik uns zukünftig helfen, Millionen von Kosten zu sparen?
- Wie weit entwickelt ist Quantencomputing bisher?
- Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit von Quantenphysik und Künstlicher Intelligenz in Zukunft?
ALLES ZU UNICORN BAKERY:
Markus Pflitsch
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/markus-pflitsch-22327bb1/
Terra Quantum: https://terraquantum.swiss/
Unicorn Bakery Whatsapp Broadcast:
Hier erfährst du alles, was du als Gründer wissen musst: https://drp.li/jrq5S
Unser WhatsApp Broadcast hält dich mit Einblicken in die Szene, News und Top-Inhalten auf dem Laufenden.
Marker:
(00:00:00) Einführung in Quantencomputing
(00:08:42) Wie definiert sich das globale Optimum und was sind alltägliche Anwendungen im Startup Bereich?
(00:10:51) Welche Bedingungen müssen für eine bessere Nutzbarkeit von Quantum Computing erfüllt werden?
(00:16:31) Mathematische Wirkungsweise von Quantum & Schrödingers Katze
(00:23:37) Wie viel Market Education müsst ihr als Unternehmen betreiben, um Kunden zu gewinnen?
(00:27:33) Wie individuell handhabt ihr eure Use Cases und wie priced ihr eure eigenen Lösungen?
(00:33:32) Was passiert, wenn in Zukunft die ganzen Chips verfügbar sind, wird eure Lösung dann obsolet?
(00:35:16) Welchen Einfluss hat Quanten-Computing auf KI und wie sieht die gegenseitige Beziehung in der Zukunft aus?
(00:47:11) Wie ist euer Team aufgestellt?
(00:50:30) Wie nimmst du den DeepTech-Markt in DACH, Europa und Amerika wahr?
(00:54:25) Welche Tipps hast du für Gründer im DeepTech-Bereich?
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Terra Quantum hat eine der größten Deep Tech Finanzierungsrunden in Europa erhalten (75M Series A), doch wofür?
Was ist Quantum Computing eigentlich und wofür brauchen wir das in Zukunft?
Markus Pflitsch war Forscher am CERN, dutzende Jahre in der Beratung und hat dann seine Firma Terra Quantum gegründet.
Quantum as a Service heißt das Schlagwort und bedeutet, dass aktuell Quantenchips simuliert werden, um Quantenalgorithmen heute schon anwenden zu können - denn die Chips gibt es noch nicht mit der nötigen Leistung.
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Was du lernst:
- Was solltest du als Gründer beachten, wenn du im DeepTech-Bereich gründest?
- Wie wichtig ist die Auswahl des richtigen Investors, wenn du ein DeepTech-Business anstrebst?
- Wie kann Quantenphysik uns zukünftig helfen, Millionen von Kosten zu sparen?
- Wie weit entwickelt ist Quantencomputing bisher?
- Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit von Quantenphysik und Künstlicher Intelligenz in Zukunft?
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(00:08:42) Wie definiert sich das globale Optimum und was sind alltägliche Anwendungen im Startup Bereich?
(00:10:51) Welche Bedingungen müssen für eine bessere Nutzbarkeit von Quantum Computing erfüllt werden?
(00:16:31) Mathematische Wirkungsweise von Quantum & Schrödingers Katze
(00:23:37) Wie viel Market Education müsst ihr als Unternehmen betreiben, um Kunden zu gewinnen?
(00:27:33) Wie individuell handhabt ihr eure Use Cases und wie priced ihr eure eigenen Lösungen?
(00:33:32) Was passiert, wenn in Zukunft die ganzen Chips verfügbar sind, wird eure Lösung dann obsolet?
(00:35:16) Welchen Einfluss hat Quanten-Computing auf KI und wie sieht die gegenseitige Beziehung in der Zukunft aus?
(00:47:11) Wie ist euer Team aufgestellt?
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