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Visionular에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Visionular 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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TVV Ep 14 - Codec for AI, Codec of AI, Codec with AI

1:03:08
 
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In this episode, Professor Maggie Zhu and her student Zhihao Duan describe the state of the art in AI codecs and their diverse applications. AI compression can be applied to video three ways: augmenting conventional video codecs, completely replacing a conventional codec and also to compress the AI models used for various video applications. They discuss how the proliferation of lightweight video-capable devices is driving new applications and changing the balance between encoders and decoders, and how their novel architecture can beat the state of the art. Watch / listen to see where the next generation of technology is taking us!
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챕터

1. TVV Ep 14 - Codec for AI, Codec of AI, Codec with AI (00:00:00)

2. Coding for AI (00:09:00)

3. Machine learning and AI techniques in the coding pipeline (00:14:01)

4. AI bridges the gap between many fields (00:29:21)

5. Pre-trained method (00:38:38)

6. AI generative models (00:47:29)

7. Codecs of AI (01:00:43)

28 에피소드

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3. Machine learning and AI techniques in the coding pipeline (00:14:01)

4. AI bridges the gap between many fields (00:29:21)

5. Pre-trained method (00:38:38)

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