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SE Radio 647: Praveen Gujar on Gen AI for Digital Ad Tech Platforms

52:01
 
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SE-Radio Team에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 SE-Radio Team 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Praveen Gujar, Director of Product at LinkedIn, joins SE Radio host Kanchan Shringi for a discussion on how generative AI (GenAI) is transforming digital advertising technology platforms. The conversation starts with a look at how GenAI facilitates scalable ad content creation, using self-attention mechanisms for customized ad generation. They explore AI's role in simplifying campaign management, automating tasks such as audience targeting and performance measurement. Praveen emphasizes that ad tech platforms use AI models tailored to different needs leveraging both first-party and third-party data sources, with privacy maintained through methods such as CAPI (conversion API). They also consider the differences between retrieval-augmented generation (RAG) and fine-tuning in AI models: Whereas RAG uses brand-specific data at runtime for precise ad content, fine-tuning focuses on broader model optimization. The segment highlights the importance of vector embeddings and vector search in storing and retrieving contextual content. Lastly, Praveen discusses the integration of AI teams within product development to improve collaboration and AI proficiency across organizations. Brought to you by IEEE Computer Society and IEEE Software magazine.

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