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B9, Ken Fujioka, and Altay de Souza에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 B9, Ken Fujioka, and Altay de Souza 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Naruhodo #413 - Como sabemos se uma coisa é causa de outra?

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É bastante comum a gente creditar um efeito a algo que não necessariamente foi sua causa. Ou seja, muitas vezes, uma relação não é de causalidade, mas se trata apenas de uma coincidência. Então como é possível saber se uma coisa de fato causou uma outra?
Confira o papo entre o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza.
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Naruhodo! é o podcast pra quem tem fome de aprender. Ciência, senso comum, curiosidades, desafios e muito mais. Com o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza.
Edição: Reginaldo Cursino.
http://naruhodo.b9.com.br
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PARCERIA: ALURA
Chegou a Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados da Alura. Ela é a oportunidade que faltava para quem quer aprimorar suas habilidades em análise de dados e aprender a usar ferramentas eficientes como Python.
Serão 5 dias imersos em cinco aulas exclusivas, com a didática da Alura e professores do mercado, especialistas referenciados da área, que vivem na prática o dia a dia profissional em grandes empresas: Fabrício Carraro (Program Manager da Alura), David Camurça (Analista de Dados na Bemol) e Matheus Freitas (Analista de Dados na XP).
Tudo isso com uma comunidade exclusiva, apoio do time de instrutores nos grupos de estudos diários no Discord e acesso gratuito à Luri, a IA da Alura, que ajuda no processo de aprendizado.
As aulas são 100% online e gratuitas e você terá certificado de
participação.
Mas as inscrições são por tempo limitado, então garanta agora
a sua participação!
https://alura.tv/naruhodo-imersaopython
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REFERÊNCIAS
Causality and Modern Science
https://books.google.com.br/books?id=YKkhLwpH09YC&redir_esc=y
Cause, Effect, Efficiency & Soft Systems Models
https://en.wikisource.org/wiki/Cause,_Effect,_Efficiency_%26_Soft_Systems_Models
Causality : models, reasoning, and inference
https://archive.org/details/causalitymodelsr0000pear
The Oxford Handbook of Causation
https://books.google.com.br/books/about/The_Oxford_Handbook_of_Causation.html?id=yWWEIvNgUQ4C&redir_esc=y
Naruhodo #186 - O que são as 4 causas de Aristóteles?
https://www.youtube.com/watch?v=GQnAQGbMpXc
Naruhodo #94 - O que é o Teorema de Bayes? (E o que horóscopo tem a ver com isso?)
https://www.youtube.com/watch?v=BE5fpsfPerw
Teorema de Bayes e seu comportamento | Nerdologia
https://www.youtube.com/watch?v=P9EMIy0v8A4
O método mais antigo de aprendizagem da História | Nerdologia
https://www.youtube.com/watch?v=Y_kAftSByho
Naruhodo #159 - A ciência consegue explicar tudo? - Parte 1 de 2
https://www.youtube.com/watch?v=7XTyCpohfy4
Naruhodo #160 - A ciência consegue explicar tudo? - Parte 2 de 2
https://www.youtube.com/watch?v=NBPr2vIAjQE
Naruhodo #357 - Existe possibilidade de consenso na polarização?
https://www.youtube.com/watch?v=KhyKRnhjnbw
Naruhodo #285 - Por que outras pessoas não entendem coisas que são óbvias para nós?
https://www.youtube.com/watch?v=sG51qICc-ew
Naruhodo #28 - Qual a diferença entre eficiência, eficácia e efetividade?
https://www.youtube.com/watch?v=spNpxA8sIis
*
APOIE O NARUHODO PELA PLATAFORMA ORELO!
Um aviso importantíssimo: o podcast Naruhodo agora está no Orelo: https://bit.ly/naruhodo-no-orelo
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Além disso, você pode ter acesso ao nosso grupo fechado no Telegram, e conversar comigo, com o Altay e com outros apoiadores.
E não é só isso: toda vez que você ouvir ou fizer download de um episódio pelo Orelo, vai também estar pingando uns trocadinhos para o nosso projeto.
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Causality and Modern Science
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Causality : models, reasoning, and inference
https://archive.org/details/causalitymodelsr0000pear
The Oxford Handbook of Causation
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