12 subscribers
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
Így csinál írott mondatból "élő" embert a Mesterséges Intelligencia - a Colossyan-sztori
Manage episode 416946566 series 3470959
Aki fogyaszt híreket bármilyen szinten, szinte lehetetlen, hogy ne jött volna vele szembe a köztévé új, AI-generált bemondója - mégse ez az első eset, hogy Magyarországon valakik egy hús-vér ember modelljét hozzák el elénk a képernyőn.
A Colossyan szövegből generált AI-videói több tízmillió dollárnyi befektetést hoztak a startupnak, a történetnek pedig még csak az elején vagyunk. Dzindzisz Sztefan vendége a cég alapító-ügyvezetője, a még mindig csak 26 éves Kovács Dominik volt, akit arról kérdezett, hogyan működik a technológia, mik a vörös vonalak egy AI-cég életében, hogyan lehet a fejlődés előnyére az alacsony létszám és hogyan érvényesülhetnek a magyar cégek külföldön.
Az adásban emellett megnéztük egy másik AI-technológia, az önvezető autózás helyzetét is - ebben Lóránd Balázs, a Continental Autonomous Mobility Hungary ügyvezetője segített egy támogatott tartalom részeként.
A műsort a Continental Autonomous Mobility Hungary támogatja.
Inspiráció a legjobbaktól: használd a mérlegen25 kuponkódot, és szerezd be a HVG Könyvek üzleti és menedzsment köteteit a hvgkonyvek.hu webshopban 25% kedvezménnyel! A kedvezmény más akcióval nem összevonható.
1:10: Milyen cégekkel dolgozik együtt, és mit csinál a Colossyan?
2:38: A folyamat: egy megírt szöveget bevisznek a programba, majd az a mesterséges intelligencia segítségével egy videót generál egy avatárral, aki elmondja a betáplált üzenetet
3:49: Miért éppen a videógyártás a cél?
6:04: 120 nyelven működik a program: tényleg szükség van ennyi nyelvre?
6:35: Mi az oka annak, hogy az 1000 főnél nagyobb cégek a Colossyan célcsoportja?
7:31: Hogyan működik a software as a service modell és a customer success program?
9:05: Milyen problémákban segít a Colossyan az ügyfeleknek?
9:55: Egy meglepő egyedi kérés, amire nemet mondott a Colossyan
10:30: Támogatói tartalom – Lóránd Balázs, a Continental Autonomous Mobility Hungary ügyvezetőjét kérdezzük arról, hogyan alkalmazzák az AI-t a vezetéssegítő technológiákban
11:40: TT – Hol tarthatunk a közeljövőben?
15:36: TT – Mi kell ahhoz, hogy kiépüljön az infrastruktúra?
16:31: TT – Milyen szakemberek vannak itthon?
17:38: TT – Mik a legfőbb akadályok?
20:05: A kezdetek: Dominik régóta vállalkozó szeretett volna lenni
21:07: Sokan azért indítanak saját vállalkozást, mert úgy gondolják, hogy nagy szabadságot ad, általában azonban megállás nélküli munkát igényel
21:26: Hozta-e Dominik személyes elvárásait a vállalkozói lét?
22:21: A felelősség súlya
22:50: Az eddigi legnagyobb kihívás és legnagyobb siker
23:58: Mennyire alapozta meg a vállalkozói tudást a dán felsőoktatás?
26:58: A Colossyan elődje, a Defudger: mit lehet tanulni a bukásból?
29:48: Hogyan jött ezután a Colossyan?
31:45: Az első nagyobb ügyfél megszerzése
34:49: A növekedés azóta: londoni, new york-i irodák
35:51: Mennyire nehéz belépni az amerikai piacra?
38:06: Miért nem nézik jó szemmel külföldön, ha egy cég „magyar” cégként mutatkozik be?
39:42: A Fortune 500 cégek sokkal jobban belenéznek egy magyar vonatkozású cég szoftver biztonságitechnikai fejlesztéseibe
40:30: Jelenleg mennyi a magyar és a külföldi dolgozók aránya a Colossyanban?
41:34: A társalapítókkal való szétválás, és az alkalmazkodás az új felálláshoz
43:42: A jó egyensúly a mikromenedzsment és a felelősségek delegálása között
45:58: Az ideális cégméret: 100 fő?
48:35: Dominik és a Colossyan jövője
50:00: Tanácsok a vállalkozáshoz: validálás és a csapat minősége
39 에피소드
Manage episode 416946566 series 3470959
Aki fogyaszt híreket bármilyen szinten, szinte lehetetlen, hogy ne jött volna vele szembe a köztévé új, AI-generált bemondója - mégse ez az első eset, hogy Magyarországon valakik egy hús-vér ember modelljét hozzák el elénk a képernyőn.
A Colossyan szövegből generált AI-videói több tízmillió dollárnyi befektetést hoztak a startupnak, a történetnek pedig még csak az elején vagyunk. Dzindzisz Sztefan vendége a cég alapító-ügyvezetője, a még mindig csak 26 éves Kovács Dominik volt, akit arról kérdezett, hogyan működik a technológia, mik a vörös vonalak egy AI-cég életében, hogyan lehet a fejlődés előnyére az alacsony létszám és hogyan érvényesülhetnek a magyar cégek külföldön.
Az adásban emellett megnéztük egy másik AI-technológia, az önvezető autózás helyzetét is - ebben Lóránd Balázs, a Continental Autonomous Mobility Hungary ügyvezetője segített egy támogatott tartalom részeként.
A műsort a Continental Autonomous Mobility Hungary támogatja.
Inspiráció a legjobbaktól: használd a mérlegen25 kuponkódot, és szerezd be a HVG Könyvek üzleti és menedzsment köteteit a hvgkonyvek.hu webshopban 25% kedvezménnyel! A kedvezmény más akcióval nem összevonható.
1:10: Milyen cégekkel dolgozik együtt, és mit csinál a Colossyan?
2:38: A folyamat: egy megírt szöveget bevisznek a programba, majd az a mesterséges intelligencia segítségével egy videót generál egy avatárral, aki elmondja a betáplált üzenetet
3:49: Miért éppen a videógyártás a cél?
6:04: 120 nyelven működik a program: tényleg szükség van ennyi nyelvre?
6:35: Mi az oka annak, hogy az 1000 főnél nagyobb cégek a Colossyan célcsoportja?
7:31: Hogyan működik a software as a service modell és a customer success program?
9:05: Milyen problémákban segít a Colossyan az ügyfeleknek?
9:55: Egy meglepő egyedi kérés, amire nemet mondott a Colossyan
10:30: Támogatói tartalom – Lóránd Balázs, a Continental Autonomous Mobility Hungary ügyvezetőjét kérdezzük arról, hogyan alkalmazzák az AI-t a vezetéssegítő technológiákban
11:40: TT – Hol tarthatunk a közeljövőben?
15:36: TT – Mi kell ahhoz, hogy kiépüljön az infrastruktúra?
16:31: TT – Milyen szakemberek vannak itthon?
17:38: TT – Mik a legfőbb akadályok?
20:05: A kezdetek: Dominik régóta vállalkozó szeretett volna lenni
21:07: Sokan azért indítanak saját vállalkozást, mert úgy gondolják, hogy nagy szabadságot ad, általában azonban megállás nélküli munkát igényel
21:26: Hozta-e Dominik személyes elvárásait a vállalkozói lét?
22:21: A felelősség súlya
22:50: Az eddigi legnagyobb kihívás és legnagyobb siker
23:58: Mennyire alapozta meg a vállalkozói tudást a dán felsőoktatás?
26:58: A Colossyan elődje, a Defudger: mit lehet tanulni a bukásból?
29:48: Hogyan jött ezután a Colossyan?
31:45: Az első nagyobb ügyfél megszerzése
34:49: A növekedés azóta: londoni, new york-i irodák
35:51: Mennyire nehéz belépni az amerikai piacra?
38:06: Miért nem nézik jó szemmel külföldön, ha egy cég „magyar” cégként mutatkozik be?
39:42: A Fortune 500 cégek sokkal jobban belenéznek egy magyar vonatkozású cég szoftver biztonságitechnikai fejlesztéseibe
40:30: Jelenleg mennyi a magyar és a külföldi dolgozók aránya a Colossyanban?
41:34: A társalapítókkal való szétválás, és az alkalmazkodás az új felálláshoz
43:42: A jó egyensúly a mikromenedzsment és a felelősségek delegálása között
45:58: Az ideális cégméret: 100 fő?
48:35: Dominik és a Colossyan jövője
50:00: Tanácsok a vállalkozáshoz: validálás és a csapat minősége
39 에피소드
Minden epizód
×
1 Klein Dávid: Bármekkora plecsnit felvarrok, de ami a hegyen történik, abba senki nem szólhat bele 1:24:45

1 Oszkó Péter: Nincs olyan cég, ami első ötletével sikert ért volna el, általában 25-ször át kell írni a terveket 1:14:14

1 Munch: Mi voltunk a legtapasztalatlanabbak a legkevesebb pénzzel, mégis mi jutottunk el idáig 1:00:43

1 A balatoni borászok télen érnek rá igazán vendéget fogadni – Földi Bálint a Mérlegenben 1:06:07

1 „Fú, tényleg nem megy bele az előttem lévőbe az autóm” – az aiMotive és az önvezető autók a Mérlegenben 1:10:14

1 Miért jó, ha tanárok helyett egy gép javít dolgozatot? – a Redmenta a Mérlegen podcastban 1:10:46

1 A Z generáció mindig mindent elmond, így pontosan tudjuk, mi van a fejükben 59:17

1 „Azahriah előtt le a kalappal, a közös cipő tervezésének minden szakaszánál ott volt” - Vidák László, a Tisza Cipő tulajdonosa a Mérlegenben 1:08:09

1 A vaj mindenképp francia, a pisztáciát nem lehet levenni az étlapról – a tökéletes croissant nyomában a Freyja alapítójával 1:07:55

1 Filipovic Vladan: "Tök mindegy az állami támogatás. A fiatalt játszatni kell és eladni külföldre" 56:19

1 Így csinál írott mondatból "élő" embert a Mesterséges Intelligencia - a Colossyan-sztori 51:57

1 Hogyan használják a cégek a tudatalattinkat? És hogyan használja az AI? 54:01
플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!
플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.