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KI-Update Deep-Dive: Urheberrecht im Zeitalter der generativen KI

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KI-Update Deep-Dive: Urheberrecht im Zeitalter der generativen KI

Beim Training der großen Sprachmodelle handeln OpenAI, Anthropic und Co ganz nach dem alten Facebook-Motto: Move fast and break things. Entschuldigen kann man sich auch später. Im Prinzip ist bereits alles, was es irgendwo im Internet abzugrasen gab, in das Training dieser KI-Modelle geflossen, ohne sich die Frage zu stellen: Ist das überhaupt legal, wenn die KI-Firmen diese Inhalte zum Training nutzen? Diese Frage wird jetzt, wo die Modelle schon längst auf dem Markt sind und genutzt werden, noch immer diskutiert. Der Rechtswissenschaftler Tim W. Dornis von der Leibniz Universität Hannover und der KI-Professor Sebastian Stober von der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg haben das gemeinsam untersucht. Die Open-Access-Studie "Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle – Technologische und juristische Grundlagen", wurde von der Initiative Urheberrecht beauftragt. Ich freue mich sehr, dass Professor Dornis heute hier im KI-Update zu Gast und erklärt, was er und sein Kollege dabei herausgefunden haben.

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Beim Training der großen Sprachmodelle handeln OpenAI, Anthropic und Co ganz nach dem alten Facebook-Motto: Move fast and break things. Entschuldigen kann man sich auch später. Im Prinzip ist bereits alles, was es irgendwo im Internet abzugrasen gab, in das Training dieser KI-Modelle geflossen, ohne sich die Frage zu stellen: Ist das überhaupt legal, wenn die KI-Firmen diese Inhalte zum Training nutzen? Diese Frage wird jetzt, wo die Modelle schon längst auf dem Markt sind und genutzt werden, noch immer diskutiert. Der Rechtswissenschaftler Tim W. Dornis von der Leibniz Universität Hannover und der KI-Professor Sebastian Stober von der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg haben das gemeinsam untersucht. Die Open-Access-Studie "Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle – Technologische und juristische Grundlagen", wurde von der Initiative Urheberrecht beauftragt. Ich freue mich sehr, dass Professor Dornis heute hier im KI-Update zu Gast und erklärt, was er und sein Kollege dabei herausgefunden haben.

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