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Barbara Bredner에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Barbara Bredner 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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#12 Statistische Tests

22:59
 
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Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

Statistische Tests -

Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können

  1. Wie funktioniert ein statistischer Test?
  2. Mythen & Märchen bei statistischen Tests
  3. Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?

Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.

Links

👉 Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
👉 Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
👉 The American Statistician: The ASA Statement on p-Values: Context, Process and Purpose

Ich freue mich auf Ihre Post!

Schreiben Sie mir gerne: Barbara Bredner, [email protected]

  continue reading

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  3. Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?

Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.

Links

👉 Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
👉 Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
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