Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
#32 Wie viel müssen wir denn jetzt prüfen?
Manage episode 314758752 series 2924427
Wie viel müssen wir denn jetzt prüfen?
👉 Was wird bei attributiven Prüfmengen abgesichert? 👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken? 👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt? 👉 Was tun, wenn die ermittelte Prüfmenge zu groß ist?
Nach den beiden Folgen zu Grundlagen und Kriterien für gute Stichproben beschäftigen wir uns in der aktuellen Folge mit Prüfmengen für attributive Prüfungen. Attributive Prüfungen sind u. a. Dichtigkeitsprüfungen wie der Bubble Test oder Funktionsprüfungen (Licht brennt, Licht brennt nicht). Es geht um die Kenngrößen AQL und LQ und um die statistischen Risiken alpha (Risiko für Fehler 1. Art) und beta (Risiko für Fehler 2. Art).
Nach den Erklärungen, was bei der Ermittlung des Prüfumfangs wichtig ist, wird anhand von zwei typischen Beispielen die Prüfmenge ermittelt. Gerade bei hoher Qualität und entsprechend kleiner Ausschussrate oder ppm-Zahl ergeben sich oft riesige Prüfmengen, die nicht umsetzbar sind. Mögliche Auswege aus diesem Dilemma erhalten Sie am Ende der Folge.
DAS Buch zu Stichproben
Schreiben Sie mir!
Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io
51 에피소드
Manage episode 314758752 series 2924427
Wie viel müssen wir denn jetzt prüfen?
👉 Was wird bei attributiven Prüfmengen abgesichert? 👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken? 👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt? 👉 Was tun, wenn die ermittelte Prüfmenge zu groß ist?
Nach den beiden Folgen zu Grundlagen und Kriterien für gute Stichproben beschäftigen wir uns in der aktuellen Folge mit Prüfmengen für attributive Prüfungen. Attributive Prüfungen sind u. a. Dichtigkeitsprüfungen wie der Bubble Test oder Funktionsprüfungen (Licht brennt, Licht brennt nicht). Es geht um die Kenngrößen AQL und LQ und um die statistischen Risiken alpha (Risiko für Fehler 1. Art) und beta (Risiko für Fehler 2. Art).
Nach den Erklärungen, was bei der Ermittlung des Prüfumfangs wichtig ist, wird anhand von zwei typischen Beispielen die Prüfmenge ermittelt. Gerade bei hoher Qualität und entsprechend kleiner Ausschussrate oder ppm-Zahl ergeben sich oft riesige Prüfmengen, die nicht umsetzbar sind. Mögliche Auswege aus diesem Dilemma erhalten Sie am Ende der Folge.
DAS Buch zu Stichproben
Schreiben Sie mir!
Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io
51 에피소드
همه قسمت ها
×플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!
플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.