Barbara Bredner에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Barbara Bredner 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie « »
#28 Wofür brauchen wir Simulationen?

4y ago 27:36

MP3•에피소드 홈

Wie wir uns an den eigenen Haaren aus dem Sumpf ziehen

Wofür brauchen wir Simulationen?

Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse?
Wie funktioniert Simulation mit Funktionen?
Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen?

In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehen bei Simulationen in der Datenanalyse. Mit Simulationen können Ergebnisse aus der statistischen Versuchsplanung (DoE), Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder allgemein aus dem maschinellen Lernen genutzt werden, um weitere Erkenntnisse über einen Versuch oder Prozess zu erhalten. Dabei werden unterschiedliche Ansätze wie Monte Carlo oder Bootstrap verwendet. Sie erhalten einen Einblick in die Methoden, Techniken und die Umsetzung.

Fragen & Anmerkungen? gerne!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, [email protected]

51 에피소드