Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
#10 Das sieht komisch aus!
Manage episode 297530223 series 2924427
Auffällige Werte & Ausreißer
- Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden?
- Welche Tests auf Ausreißer können helfen?
- Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden?
Auffällige Werte, Extremwerte, Ausreißer - was unterscheidet diese Begriffe und wann darf ich (auch im regulierten Bereich) Messwerte vor der Analyse ausschließen? In dieser Folge geht es um die Werte im Datensatz, die uns direkt ins Auge springen oder die aus anderen Gründen "anders" zu sein scheinen. Ist es eine gute Idee, alle andersartigen Werte einfach auszuschließen?
Links
👉 Sternchen im Boxplot sind keine Ausreißer
👉 Ausreißer / Wikipedia
👉 Deep Learning for Anomaly Detection
👉 Anomaly Detection, a Key Task for AI and Machine Learning, Explained
Reden wir darüber!
Ich freue mich über Ihre Post: Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io
51 에피소드
Manage episode 297530223 series 2924427
Auffällige Werte & Ausreißer
- Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden?
- Welche Tests auf Ausreißer können helfen?
- Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden?
Auffällige Werte, Extremwerte, Ausreißer - was unterscheidet diese Begriffe und wann darf ich (auch im regulierten Bereich) Messwerte vor der Analyse ausschließen? In dieser Folge geht es um die Werte im Datensatz, die uns direkt ins Auge springen oder die aus anderen Gründen "anders" zu sein scheinen. Ist es eine gute Idee, alle andersartigen Werte einfach auszuschließen?
Links
👉 Sternchen im Boxplot sind keine Ausreißer
👉 Ausreißer / Wikipedia
👉 Deep Learning for Anomaly Detection
👉 Anomaly Detection, a Key Task for AI and Machine Learning, Explained
Reden wir darüber!
Ich freue mich über Ihre Post: Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io
51 에피소드
همه قسمت ها
×플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!
플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.