IA, Controverse & Démocratie : Mobilisation Citoyenne Massive - David Mas (Chief AI Officer @Make.org) #67 Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le Podcast IA & Data 100% En Français podcast

Marc Sanselme and Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Marc Sanselme and Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français »
IA, controverse & démocratie : Mobilisation citoyenne massive - David Mas (Chief AI Officer @Make.org) #67

2d ago 47:39

MP3•에피소드 홈

Comment faire émerger des bonnes idées parmi les citoyens ?

Comment mesurer leur popularité ?

Comment repérer les sujets de controverse ?

David Mas, Chief AI Officer chez Make.org nous explique comment il résout ces problèmes grâce à ses algorithmes et nous parle des enjeux de la mobilisation citoyenne à grande échelle via la technologie et l'intelligence artificielle, ainsi que de l'impact réel des consultations citoyennes massives.

🔑 MOTS CLÉS

NLP (Natural Language Processing) : Traitement automatique du langage naturel. Cette discipline de l'IA permet aux ordinateurs de comprendre et traiter le langage humain, en analysant les données textuelles. Chez Make.org, ils l'utilisent pour analyser et regrouper les propositions des citoyens

Fine-tuning de modèles : Technique qui consiste à ajuster un modèle de machine learning pré-entraîné sur un ensemble de données spécifiques pour améliorer ses performances dans des tâches spécifiques. Make.org utilise cette approche pour rendre les modèles plus efficaces, responsables et adaptés à des cas d'utilisation démocratiques

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Modèle d'IA qui combine génération de texte et récupération d'informations pertinentes en temps réel pour répondre à des questions. Cela permet de créer des réponses plus précises en consultant des bases de données externes

Algorithme d'attribution : Un système qui distribue de manière équitable les propositions faites par les utilisateurs, en s'assurant qu'elles ont toutes une chance égale d'émerger. Ce processus est crucial dans le cadre des consultations citoyennes massives

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

73 에피소드

#Technologie #Actualités #Actualité des Technologies #Marc Sanselme #Data Driven