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Benjamin Courchia & Gabriel Altit, Benjamin Courchia, and Gabriel Altit에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Benjamin Courchia & Gabriel Altit, Benjamin Courchia, and Gabriel Altit 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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#033 - Qualité et Réseaux Néonatals (Dr Marc Beltempo)

41:01
 
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Manage episode 459653182 series 3412765
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Dans cet épisode de L’incubateur Néonat’, Ben et Gabriel accueillent le Dr Marc Beltempo, néonatologiste et scientifique au Montréal Children’s Hospital – Centre universitaire de santé McGill. Ensemble, ils explorent les multiples facettes de la recherche menée par le Dr Beltempo, notamment sur l’impact de l’organisation du travail en unité néonatale et les modèles de soins. Dr Beltempo partage ses expériences de collaboration à différentes échelles, de projets locaux en amélioration de la qualité jusqu’à des initiatives nationales et internationales comme le Canadian Neonatal Network (CNN) et le méta-réseau INEO.
L’épisode met également en lumière les défis et opportunités liés à l’utilisation des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle pour collecter, analyser et optimiser les données cliniques en néonatologie. Dr Beltempo détaille aussi l’importance de standardiser les pratiques et de collaborer avec les familles pour intégrer leurs perspectives dans les objectifs de soins.
Enfin, il présente le programme de formation en érudition néonatale de McGill, conçu pour former les futurs leaders dans la recherche et l’amélioration de la qualité. Cet entretien captivant offre un aperçu précieux des avancées en néonatologie et des efforts pour améliorer les soins aux nouveau-nés à travers le monde.
Bio
Dr Marc Beltempo est néonatologiste et scientifique au Montréal Children’s Hospital – Centre universitaire de santé McGill (Montréal). Ses recherches portent sur l’évaluation de l’impact de l’organisation du travail sur les résultats cliniques des nourrissons et sur l’identification des meilleures pratiques afin d’améliorer les soins. À partir de bases de données cliniques et administratives, il étudie les effets de différents modèles de prestation de soins de santé (ratios infirmiers, dotation médicale), de l’allocation des ressources (taux d’occupation de l’unité, heures supplémentaires du personnel infirmier) et des interventions sur la qualité des soins et l’efficacité en unité de soins intensifs néonatals.
En tant que directeur associé du Réseau néonatal canadien, il dirige plusieurs études visant à améliorer la qualité des soins en unité de soins intensifs néonatals. Il bénéficie de subventions des IRSC, de la Fondation de l’Hôpital de Montréal pour enfants, du FRQ-S et du ministère de la Santé. L’objectif global de ses travaux est d’optimiser la qualité et l’efficience de la prestation des soins.

Comme d'habitude, n'hésitez pas à nous envoyer vos questions, commentaires ou suggestions à notre courriel : nicupodcast@gmail.com. Vous pouvez également contacter l'émission via Instagram ou Twitter, @nicupodcast Ou contactez Ben et Gabriel directement via leurs profils Twitter : @drnicu et @CardioNeo. Les documents discutés dans l'épisode d'aujourd'hui sont listés et horodatés sur la page web liée ci-dessous.

Bonne lecture !
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Les notes de l'émission, les articles et le formulaire de FMC sont disponibles sur notre site Web :
www.lincubateur.org

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L’épisode met également en lumière les défis et opportunités liés à l’utilisation des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle pour collecter, analyser et optimiser les données cliniques en néonatologie. Dr Beltempo détaille aussi l’importance de standardiser les pratiques et de collaborer avec les familles pour intégrer leurs perspectives dans les objectifs de soins.
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Dr Marc Beltempo est néonatologiste et scientifique au Montréal Children’s Hospital – Centre universitaire de santé McGill (Montréal). Ses recherches portent sur l’évaluation de l’impact de l’organisation du travail sur les résultats cliniques des nourrissons et sur l’identification des meilleures pratiques afin d’améliorer les soins. À partir de bases de données cliniques et administratives, il étudie les effets de différents modèles de prestation de soins de santé (ratios infirmiers, dotation médicale), de l’allocation des ressources (taux d’occupation de l’unité, heures supplémentaires du personnel infirmier) et des interventions sur la qualité des soins et l’efficacité en unité de soins intensifs néonatals.
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