LLMs: Internals, Hallucinations, And Applications | Data Brew | Season 5 | Episode 4 Data Brew By Databricks podcast

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Databricks에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Databricks 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

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LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Season 5 | Episode 4

12M ago 38:50

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Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

31 에피소드

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

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