Enterprise AI: Research To Product | Data Brew | Episode 43 Data Brew By Databricks podcast

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Databricks에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Databricks 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

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Enterprise AI: Research to Product | Data Brew | Episode 43

7M ago 38:03

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In this episode, Dipendra Kumar, Staff Research Scientist, and Alnur Ali, Staff Software Engineer at Databricks, discuss the challenges of applying AI in enterprise environments and the tools being developed to bridge the gap between research and real-world deployment.
Highlights include:
- The challenges of real-world AI—messy data, security, and scalability.
- Why enterprises need high-accuracy, fine-tuned models over generic AI APIs.
- How QuickFix learns from user edits to improve AI-driven coding assistance.
- The collaboration between research & engineering in building AI-powered tools.
- The evolving role of developers in the age of generative AI.

… continue reading

44 에피소드

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

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- Why enterprises need high-accuracy, fine-tuned models over generic AI APIs.
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