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AXOPEN에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 AXOPEN 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Performances en Java : enjeux, outils et optimisations

48:03
 
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AXOPEN에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 AXOPEN 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Dans cet opus, on aborde deux sujets qu’on aime beaucoup chez AXOPEN : les performances et Java avec un focus sur un agent fait maison. Petit bonus : on inaugure notre nouvelle identité sonore, on espère qu’elle vous plaira !

En effet, les développeurs ne s’en préoccupent pas toujours assez et le risque est double avec les coûts grandissants conjugués au ressenti utilisateur.

Pourtant, la loi de Moore c’est fini et 99% de la performance est perdue sur des questions simples ! Pourquoi ce constat et comment y remédier ?

Au micro, vous retrouverez Philippe, Arthur, Théo, Nathan, Jérémie et Camille !

----

Basée à Lyon depuis 2007, AXOPEN est une entreprise spécialisée dans l’expertise et le développement de projets informatiques sur mesure, constituée de plus de 50 passionné(e)s, experts en nouvelles technologies et en développement.

Ce podcast est l’occasion pour notre équipe de technophiles d’échanger sans langue de bois sur les sujets IT qui nous tiennent à cœur, et de vous partager nos expériences ! En espérant que ça vous plaira, vous pouvez nous contacter pour poursuivre les échanges sur notre site AXOPEN : www.axopen.com/contact/ :)

Crédits : Maxime Ledan (technicien son)


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Dans cet opus, on aborde deux sujets qu’on aime beaucoup chez AXOPEN : les performances et Java avec un focus sur un agent fait maison. Petit bonus : on inaugure notre nouvelle identité sonore, on espère qu’elle vous plaira !

En effet, les développeurs ne s’en préoccupent pas toujours assez et le risque est double avec les coûts grandissants conjugués au ressenti utilisateur.

Pourtant, la loi de Moore c’est fini et 99% de la performance est perdue sur des questions simples ! Pourquoi ce constat et comment y remédier ?

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