Artwork

Radical AI에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Radical AI 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Player FM -팟 캐스트 앱
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!

Predicting Mental Illness Through AI with Stevie Chancellor

55:54
 
공유
 

Manage episode 303951296 series 2664417
Radical AI에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Radical AI 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

How is AI used to predict mental illness? What are the benefits and challenges to its use?

In this episode we interview Stevie Chancellor about AI, mental health, and the benefits and challenges of machine learning systems that are used to predict mental illness.

Stevie Chancellor is an Assistant Professor in the Department of Computer Science & Engineering at the University of Minnesota - Twin Cities. Her research combines human-computer interaction and machine learning approaches to build and critically evaluate machine learning systems for pressing social issues, focusing on high-risk health behaviors in online communities.

Full show notes for this episode can be found at Radicalai.org.

If you enjoy this episode please make sure to subscribe, submit a rating and review, and connect with us on twitter at twitter.com/radicalaipod

  continue reading

91 에피소드

Artwork
icon공유
 
Manage episode 303951296 series 2664417
Radical AI에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Radical AI 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

How is AI used to predict mental illness? What are the benefits and challenges to its use?

In this episode we interview Stevie Chancellor about AI, mental health, and the benefits and challenges of machine learning systems that are used to predict mental illness.

Stevie Chancellor is an Assistant Professor in the Department of Computer Science & Engineering at the University of Minnesota - Twin Cities. Her research combines human-computer interaction and machine learning approaches to build and critically evaluate machine learning systems for pressing social issues, focusing on high-risk health behaviors in online communities.

Full show notes for this episode can be found at Radicalai.org.

If you enjoy this episode please make sure to subscribe, submit a rating and review, and connect with us on twitter at twitter.com/radicalaipod

  continue reading

91 에피소드

모든 에피소드

×
 
Loading …

플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!

플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.

 

빠른 참조 가이드