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The Data Flowcast에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 The Data Flowcast 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Pain Points

38:57
 
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The Data Flowcast에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 The Data Flowcast 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
This week, we’ll examine conversations with both old guests and new to paint a comprehensive picture of Airflow’s pain points. While we still undoubtedly believe that Airflow is the future of ETL, it’s important to acknowledge that any incubating project will have issues, and bringing those issues to the forefront of the community’s attention will help shape the future of the project. We’ll talk with Thomas La Piana (1:36), Data Engineer at OrderMyGear, Frank Hsu (14:20), Data Engineer at mines.io, and Alan Cruickshank (27:41), business insights and data manager at tails.com. Check out our open-source library of Airflow plugins at github.com/airflow-plugins, and feel free to contribute anything that you've been working on! If you're interested in being on the podcast or have any feedback on how you think we could make it better, shoot me an email at pete@astronomer.io
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