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Tessl에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Tessl 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Navigating AI for Testing: Insights on Context and Evaluation with Sourcegraph

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Tessl에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Tessl 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

In this episode, Simon Maple dives into the world of AI testing with Rishabh Mehrotra from Sourcegraph. Together, they explore the essential aspects of AI in development, focusing on how models need context to create effective tests, the importance of evaluation, and the implications of AI-generated code. Rishabh shares his expertise on when and how AI tests should be conducted, balancing latency and quality, and the critical role of unit tests. They also discuss the evolving landscape of machine learning, the challenges of integrating AI into development workflows, and practical strategies for developers to leverage AI tools like Cody for improved productivity. Whether you're a seasoned developer or just beginning to explore AI in coding, this episode is packed with insights and best practices to elevate your development process.

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