Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
#71 Tech Writer rozlicza się z semantic searcha, czyli plany kontra rzeczywistość
Manage episode 447191689 series 2508014
Prawie rok temu zabraliśmy się za wdrożenie semantic searcha. Byliśmy bardzo podekscytowani tym projektem, bo po długich miesiącach teoretyzowania na ten temat wreszcie udało nam się stworzyć rozwiązanie pilotażowe, które mogliśmy pokazać testowej grupie użytkowników.
Zgodnie z obietnicą złożoną w odcinku 61. wracamy do tego projektu. Rozmawiamy o tym jak się potoczyły jego losy, jakie były wyniki testów, jakie wyciągnęliśmy wnioski i co planujemy w przyszłości.
Dźwięki wykorzystane w audycji pochodzą z kolekcji "107 Free Retro Game Sounds" dostępnej na stronie https://dominik-braun.net, udostępnianej na podstawie licencji Creative Commons license CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Informacje dodatkowe:
- "#61 Tech Writer zaczyna wdrażać semantic search, czyli kilka praktycznych wskazówek na początek", Tech Writer koduje: https://techwriterkoduje.pl/blog/2023/12/22/61
- "What is semantic search?", Elastic: https://www.elastic.co/what-is/semantic-search
- "Large language model (LLM)", Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- "What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?", NVIDIA Blogs: https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/
- "Hybrid Search Explained", Weaviate: https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained
- Hugging Face: https://huggingface.co/
- "Semantic search", SBERT: https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html#semantic-search
81 에피소드
Manage episode 447191689 series 2508014
Prawie rok temu zabraliśmy się za wdrożenie semantic searcha. Byliśmy bardzo podekscytowani tym projektem, bo po długich miesiącach teoretyzowania na ten temat wreszcie udało nam się stworzyć rozwiązanie pilotażowe, które mogliśmy pokazać testowej grupie użytkowników.
Zgodnie z obietnicą złożoną w odcinku 61. wracamy do tego projektu. Rozmawiamy o tym jak się potoczyły jego losy, jakie były wyniki testów, jakie wyciągnęliśmy wnioski i co planujemy w przyszłości.
Dźwięki wykorzystane w audycji pochodzą z kolekcji "107 Free Retro Game Sounds" dostępnej na stronie https://dominik-braun.net, udostępnianej na podstawie licencji Creative Commons license CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Informacje dodatkowe:
- "#61 Tech Writer zaczyna wdrażać semantic search, czyli kilka praktycznych wskazówek na początek", Tech Writer koduje: https://techwriterkoduje.pl/blog/2023/12/22/61
- "What is semantic search?", Elastic: https://www.elastic.co/what-is/semantic-search
- "Large language model (LLM)", Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- "What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?", NVIDIA Blogs: https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/
- "Hybrid Search Explained", Weaviate: https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained
- Hugging Face: https://huggingface.co/
- "Semantic search", SBERT: https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html#semantic-search
81 에피소드
모든 에피소드
×플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!
플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.