Eugene Vinitsky TalkRL: The Reinforcement Learning podcast

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Reinforcement Learning Machine Learning Robin Ranjit Singh Chauhan Artificial Intelligence Tech

Robin Ranjit Singh Chauhan에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Robin Ranjit Singh Chauhan 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

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Eugene Vinitsky

4y ago 1:06:02

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Eugene Vinitsky is a PhD student at UC Berkeley advised by Alexandre Bayen. He has interned at Tesla and Deepmind.

Featured References

A learning agent that acquires social norms from public sanctions in decentralized multi-agent settings
Eugene Vinitsky, Raphael Köster, John P. Agapiou, Edgar Duéñez-Guzmán, Alexander Sasha Vezhnevets, Joel Z. Leibo

Optimizing Mixed Autonomy Traffic Flow With Decentralized Autonomous Vehicles and Multi-Agent RL
Eugene Vinitsky, Nathan Lichtle, Kanaad Parvate, Alexandre Bayen

Lagrangian Control through Deep-RL: Applications to Bottleneck Decongestion
Eugene Vinitsky; Kanaad Parvate; Aboudy Kreidieh; Cathy Wu; Alexandre Bayen 2018

The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
Chao Yu, Akash Velu, Eugene Vinitsky, Yu Wang, Alexandre Bayen, Yi Wu

Additional References

SUMO: Simulation of Urban MObility

… continue reading

73 에피소드

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

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Eugene Vinitsky

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Eugene Vinitsky; Kanaad Parvate; Aboudy Kreidieh; Cathy Wu; Alexandre Bayen 2018

The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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