Genomic Prediction In Honey Bees Springer Nature podcast

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Nature Research Science

Springer Nature에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Springer Nature 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

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Genomic prediction in Honey Bees

2+ y ago 24:25

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In this episode, Richard Bernstein (Institute for Bee Research Hohen Neuendorf) discusses the development of the first genomic prediction model for honey bees. Genomic prediction is well established in the breeding of many commercial species, but wasn’t possible in honey bees until now. Richard fills us in on what genomic prediction actually is, why its useful and why prediction for bees is so tricky.

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594 에피소드

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In this episode, Richard Bernstein (Institute for Bee Research Hohen Neuendorf) discusses the development of the first genomic prediction model for honey bees. Genomic prediction is well established in the breeding of many commercial species, but wasn’t possible in honey bees until now. Richard fills us in on what genomic prediction actually is, why its useful and why prediction for bees is so tricky.

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