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Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung and Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung and Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Trends im Testing - Tilo Linz

28:55
 
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Die Zukunft des Software-Testings: KI und Agilität

"Fast jedes ernsthaft softwareentwickelnde Unternehmen beschäftigt sich damit, welche Funktionen in ihrem jeweiligen Produkt KI-basiert verbessert werden können.” - Tilo Linz

In dieser Podcast-Episode hatte ich das Vergnügen, mit Tilo Linz zu sprechen. Wir haben darüber gesprochen, wie sich das Software-Testing weiterentwickelt, besonders im Hinblick auf Künstliche Intelligenz (KI). Tilo erklärte, dass es zwei Hauptbereiche gibt: das Testen von KI-basierten Systemen und das Testen mit KI als Werkzeug. Er glaubt, dass die meisten Unternehmen bereits daran arbeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Ein weiteres Highlight war die Diskussion über Agilität in Projekten, wo Scrum als dominierende Methode hervorgehoben wurde. Zum Schluss haben wir über die Zukunft und die spannenden Möglichkeiten gesprochen, die KI und agile Methoden für das Software-Testing bieten.

👉🏻 Hier geht es zur Verlosung

Tilo Linz ist Vorstand und Mitgründer der imbus AG, einem führenden Lösungsanbieter für Softwarequalität und Softwaretest und seit mehr als 25 Jahren im Themengebiet Softwarequalität tätig. Als Gründer und Vorsitzender des German Testing Board e.V. und Gründungsmitglied im ASQF e.V. und ISTQB hat er die Aus- und Weiterbildung in diesem Fachbereich auf nationaler und internationaler Ebene maßgeblich mitgestaltet und vorangebracht. Tilo Linz ist Autor von »Testen in Scrum-Projekten« und Co-Autor von »Basiswissen Softwaretest«

Highlights:

  • Trends im Software-Testing zeigen eine zunehmende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI), sowohl für das Testen von KI-basierten Systemen als auch für den Einsatz von KI-Tools im Testprozess.
  • Viele Unternehmen entwickeln bereits KI-Prototypen und integrieren diese in ihre Produkte.
  • Agilität spielt weiterhin eine zentrale Rolle in Projekten. Scrum dominiert, gefolgt von Kanban und einigen noch bestehenden V-Modell-Projekten.
  • Szenario-basiertes Testen gewinnt insbesondere im Bereich autonomer Fahrzeuge an Relevanz.
  • Die zukünftige Entwicklung der Testautomatisierung birgt zahlreiche Potenziale und bleibt ein zentraler Fokusbereich.

Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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챕터

1. Einführung und Vorstellung des Gastes (00:00:00)

2. Trends im Software Testing (00:02:00)

3. KI im Software Testen (00:05:01)

4. Einführung in die Testautomatisierung (00:12:07)

5. Agilität in Projekten (00:14:05)

6. Szenario-basiertes Testen (00:22:02)

7. Herausforderungen bei der Modellierung von Testszenarien (00:25:01)

138 에피소드

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Die Zukunft des Software-Testings: KI und Agilität

"Fast jedes ernsthaft softwareentwickelnde Unternehmen beschäftigt sich damit, welche Funktionen in ihrem jeweiligen Produkt KI-basiert verbessert werden können.” - Tilo Linz

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Highlights:

  • Trends im Software-Testing zeigen eine zunehmende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI), sowohl für das Testen von KI-basierten Systemen als auch für den Einsatz von KI-Tools im Testprozess.
  • Viele Unternehmen entwickeln bereits KI-Prototypen und integrieren diese in ihre Produkte.
  • Agilität spielt weiterhin eine zentrale Rolle in Projekten. Scrum dominiert, gefolgt von Kanban und einigen noch bestehenden V-Modell-Projekten.
  • Szenario-basiertes Testen gewinnt insbesondere im Bereich autonomer Fahrzeuge an Relevanz.
  • Die zukünftige Entwicklung der Testautomatisierung birgt zahlreiche Potenziale und bleibt ein zentraler Fokusbereich.

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2. Trends im Software Testing (00:02:00)

3. KI im Software Testen (00:05:01)

4. Einführung in die Testautomatisierung (00:12:07)

5. Agilität in Projekten (00:14:05)

6. Szenario-basiertes Testen (00:22:02)

7. Herausforderungen bei der Modellierung von Testszenarien (00:25:01)

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