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Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung and Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung and Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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KI-Prüfung und -Zertifizierung - Christoph Poetsch

28:48
 
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Wie können wir Künstliche Intelligenz sicher und verantwortungsvoll testen und zertifizieren?

Tipp: Risikobasiertes Testen im TM-Tool integriert? Gibts hier bei Q12-TMT

“Unser Credo ist, die Innovation zu behalten, aber auf der anderen Seite vor den negativen Folgen der Technologien zu schützen.” - Christoph Poetsch

In dieser Episode spreche ich mit Christoph Poetsch vom TÜV AI.Lab über die Prüfung und Zertifizierung von Künstlicher Intelligenz (KI). Christoph stellt die AI-Assessment-Matrix vor, ein systematisches Konzept zur Bewertung von KI-Systemen. Wir besprechen die Bedeutung von Sicherheits- und Innovationskriterien, die Herausforderungen bei der KI-Prüfung und die Notwendigkeit menschlicher Kompetenzen im Prüfprozess. Gemeinsam gehen wir auch auf die gesellschaftliche Verantwortung und ethischen Aspekte von KI ein.

Dr. Christoph Poetsch ist Senior Advisor AI Ethics and Quality im TÜV AI.Lab, einem eigenständigen Joint Venture zentraler Akteure der globalen Prüfungs- und Zertifizierungswirtschaft. Das TÜV AI.Lab ebnet den Weg für vertrauenswürdige KI, indem es Konformitätskriterien und Prüfverfahren für KI-Systeme entwickelt. Dr. Christoph Poetschs Kernaufgaben im AI.Lab liegen im Bereich der KI-Qualität, der KI-Ethik sowie in der systematischen Grundlagenarbeit. Er wurde an der Universität Heidelberg in Philosophie promoviert und absolvierte Forschungs- und Gastaufenthalte am Yale-NUS College Singapore, an der University of Notre Dame sowie der École Pratique des Hautes Études in Paris.

Highlights:

  • Prüfung und Zertifizierung von Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Strukturierte Herangehensweise an die Bewertung von KI-Systemen
  • Einbeziehung menschlicher Kompetenzen in den Prüfprozess
  • Wichtige Kriterien für die Prüfung von KI-Systemen
  • Ethische Fragestellungen wie Fairness und Nichtdiskriminierung

Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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챕터

1. Einführung (00:00:00)

2. Systematische Struktur für die Prüfung von KI (00:02:28)

3. Kernanforderungen der Regulierung (00:05:55)

4. Prüfmatrix und Dimensionen (00:08:22)

5. Menschliche Kompetenz in der KI-Prüfung (00:12:20)

6. Robustheit und Sicherheit (00:15:14)

7. Strukturierung des Prüfprozesses (00:19:17)

8. Philosophische Perspektiven auf KI (00:25:41)

164 에피소드

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Dr. Christoph Poetsch ist Senior Advisor AI Ethics and Quality im TÜV AI.Lab, einem eigenständigen Joint Venture zentraler Akteure der globalen Prüfungs- und Zertifizierungswirtschaft. Das TÜV AI.Lab ebnet den Weg für vertrauenswürdige KI, indem es Konformitätskriterien und Prüfverfahren für KI-Systeme entwickelt. Dr. Christoph Poetschs Kernaufgaben im AI.Lab liegen im Bereich der KI-Qualität, der KI-Ethik sowie in der systematischen Grundlagenarbeit. Er wurde an der Universität Heidelberg in Philosophie promoviert und absolvierte Forschungs- und Gastaufenthalte am Yale-NUS College Singapore, an der University of Notre Dame sowie der École Pratique des Hautes Études in Paris.

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  • Strukturierte Herangehensweise an die Bewertung von KI-Systemen
  • Einbeziehung menschlicher Kompetenzen in den Prüfprozess
  • Wichtige Kriterien für die Prüfung von KI-Systemen
  • Ethische Fragestellungen wie Fairness und Nichtdiskriminierung

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3. Kernanforderungen der Regulierung (00:05:55)

4. Prüfmatrix und Dimensionen (00:08:22)

5. Menschliche Kompetenz in der KI-Prüfung (00:12:20)

6. Robustheit und Sicherheit (00:15:14)

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8. Philosophische Perspektiven auf KI (00:25:41)

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