Memory Layout PyTorch Developer podcast

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PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

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Memory layout

4y ago 16:26

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Memory layout specifies how the logical multi-dimensional tensor maps its elements onto physical linear memory. Some layouts admit more efficient implementations, e.g., NCHW versus NHWC. Memory layout makes use of striding to allow users to conveniently represent their tensors with different physical layouts without having to explicitly tell every operator what to do.

Further reading.

Tutorial https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html
Memory format RFC https://github.com/pytorch/pytorch/issues/19092
Layout permutation proposal (not implemented) https://github.com/pytorch/pytorch/issues/32078

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#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

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Tutorial https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html
Memory format RFC https://github.com/pytorch/pytorch/issues/19092
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