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JesusHoyos and Jesus Hoyos에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 JesusHoyos and Jesus Hoyos 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Inteligencia Artificial Conversacional: Realidades y Futuro en CRM y Experiencia del Cliente #ia #cx
Manage episode 420950240 series 1028207
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Nos acompaña Federico Müller, Consultor en Transformacion & Negocios Digitales, que ha tenido la experiencia de estar como implementador, consultor, comprador y proveedor de diferentes soluciones de Conversational AI. Hablamos de tendencias y realidades en #conversacionesdecrm Federico Müller: https://www.linkedin.com/in/federicomuller/ Conversational AI: Potenciando la Omnicanalidad para una Experiencia Interactiva https://youtu.be/YrOaaZCkPio?si=ozZ-XYqLk6pgcG5W Chatbots vs Chatflows #capsulasdecustomerengagement https://youtu.be/2HMrfW9MArM?si=PAO1qoh4fw5PXIoj Temas: 💡 WhatsApp es el canal más popular para vender y ofrecer servicio al cliente, utilizando chatbots e inteligencia artificial. ☎️ A pesar del auge de los canales de comunicación digital, el factor humano y la necesidad de interacción humana todavía juegan un papel significativo en el servicio al cliente, ya que las personas a menudo prefieren hablar con una persona real para ciertos temas como la salud y las telecomunicaciones. 🗣️ El uso de inteligencia artificial conversacional en el servicio al cliente puede eliminar fricciones y proporcionar una experiencia fluida a través de diferentes canales. 💬 La verdadera inteligencia conversacional se da cuando una empresa sabe proactivamente cuándo es necesaria una intervención humana, lo cual es un giro de 180 grados en el enfoque del servicio al cliente. 💡 Las capas culturales e industriales, junto con las preocupaciones sobre la privacidad, son consideraciones importantes al implementar IA conversacional en CRM y la experiencia del cliente. 💡 La conversión de datos en información y conocimiento es un desafío crítico para las empresas, ya que muchas a menudo se quedan atrapadas en el mundo binario de los datos sin extraer información significativa. 🧠 Entender y utilizar los datos es crucial para humanizar la IA y evitar errores en el desarrollo de la inteligencia artificial.
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