))
#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов
Manage episode 496822933 series 3585626
Кирилл Мокевнин에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Кирилл Мокевнин 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.
Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.
Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.
- (00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
- (00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
- (04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
- (06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
- (09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
- (10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework
- (12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
- (15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
- (17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
- (25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
- (28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
- (33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
- (38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
- (42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
- (48:54) - Как программируется логика под задачи LLM
- (53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
- (59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
- (01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США
- (01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
- (01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python?
- (01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
- (01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
- (01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
- (01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
- (01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
- (01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
- (01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего
67 에피소드
공유
