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OMR Education / Rolf Hermann / Andre Alpar / Tarek Müller에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 OMR Education / Rolf Hermann / Andre Alpar / Tarek Müller 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Data und KI richtig nutzen – mit Dr. Tim Wiegels

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OMR Education / Rolf Hermann / Andre Alpar / Tarek Müller에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 OMR Education / Rolf Hermann / Andre Alpar / Tarek Müller 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Datenchaos adé! In dieser Folge spricht Rolf Hermann mit Dr. Tim Wiegels über die wahren Herausforderungen im datengetriebenen Marketing. Der erfahrene Data-Stratege räumt mit KI-Mythen auf, erklärt, warum gute Entscheidungen nicht durch Tools, sondern durch Verständnis entstehen und wieso die Excel-Tabelle längst nicht ausgedient hat. Tim teilt praxisnahe Einblicke in sinnvolle Datenstrategien, einfache Analyse-Methoden und die notwendige Kommunikation zwischen Data- und Marketingteams. Ein Gespräch, das Orientierung gibt, jenseits des KI-Hypes.

Über diese Themen sprechen Rolf und Tim:

  • Warum KI im Marketing nichts grundlegend Neues ist
  • Die häufigsten Denkfehler im Umgang mit Daten
  • Welche Tools wirklich helfen – und welche nicht
  • Die Bedeutung sauberer KPIs und klarer Ziele
  • Wie man Marketing und Data-Teams miteinander ins Gespräch bringt
  • Strategien für kleine Budgets und einfache Setups
  • Warum Vertrauen in Daten entscheidend ist
  • Wie sich das Berufsbild von Data Analysten wandelt

3 Tipps für die Praxis:

  1. Mit einfachen Tools starten: Nutzt Tools wie Funnel oder Supermetrics, um eure Marketingdaten zentral zu bündeln. Viele Tools bieten kostenlose Testversionen.
  2. Hypothesen entwickeln: Formuliert klare Ziele und stellt euch die Frage, was ihr mit euren Kampagnen eigentlich bewirken wollt.
  3. Excel nicht unterschätzen: Wer Excel beherrscht, hat bereits ein solides Fundament für Datenanalyse. Einfache Werkzeuge nicht unterschätzen.

Weiterführende Links: Tools und die Bewertungen auf OMR Reviews KI-Weiterbildungen bei OMR Education

Kontakt und Feedback: Lasst uns eine Bewertung da und teilt uns in den Kommentaren mit, welche Themen ihr spannend findet.

Dr. Tim Wiegels bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/timwiegels/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter
OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/
OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/

Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, OMR Academy und OMR Deep Dives.

Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast

Produktion: Podstars by OMR

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  • Die häufigsten Denkfehler im Umgang mit Daten
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  • Die Bedeutung sauberer KPIs und klarer Ziele
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  • Strategien für kleine Budgets und einfache Setups
  • Warum Vertrauen in Daten entscheidend ist
  • Wie sich das Berufsbild von Data Analysten wandelt

3 Tipps für die Praxis:

  1. Mit einfachen Tools starten: Nutzt Tools wie Funnel oder Supermetrics, um eure Marketingdaten zentral zu bündeln. Viele Tools bieten kostenlose Testversionen.
  2. Hypothesen entwickeln: Formuliert klare Ziele und stellt euch die Frage, was ihr mit euren Kampagnen eigentlich bewirken wollt.
  3. Excel nicht unterschätzen: Wer Excel beherrscht, hat bereits ein solides Fundament für Datenanalyse. Einfache Werkzeuge nicht unterschätzen.

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