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Claroty에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Claroty 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Kylie McClanahan on Automating the Gathering of Vulnerability Information

41:05
 
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Kylie McClanahan, a University of Arkansas doctoral student and senior developer at Bastazo, joins the Aperture podcast to discuss her research into automating the gathering of vulnerability remediation and mitigation information from vendors and third-party sources.
McClanahan explains how she and colleagues have used machine learning, natural language processing, and keyword techniques, among others, to parse mitigation advice from vendor advisories and alerts from third-party sources such as NVD.
These advisories often have incomplete mitigation information that's especially valuable in OT environments where asset owners must rely on mitigations when patches aren't either available or devices cannot be patched.
McClanahan has coauthored two papers explaining different approaches to solving this problem that can be downloaded here.

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