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Florian Lenz & Gregor Biswanger, Florian Lenz, and Gregor Biswanger에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Florian Lenz & Gregor Biswanger, Florian Lenz, and Gregor Biswanger 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Folge 17 - Neuronale Netze verstehen: so lernen Maschinen wirklich

30:38
 
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Neuronale Netze und Machine Learning verständlich und praktisch. Gregor erklärt Florian "Schritt für Schritt" wie Maschinen lernen. Ausgangspunkt ist Florians Kindheitstraum vom sprechenden Auto KITT aus Knight Rider. Wir ordnen die Begriffe Intelligenz, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning ein und zeigen warum Netze so stark sind.

Dann wird es konkret. Eingabewerte, Gewichte und Aktivierungsfunktionen ohne Matheangst. Sprache erkennen, Bilder erkennen und ein kleiner Währungsrechner als greifbares Beispiel. Du hörst wie Netze Wahrscheinlichkeiten bilden und Entscheidungen treffen. Dazu der Blick ins Gehirn. Wie Mustererkennung in uns funktioniert und was wir davon in Netzen nachbauen. Rückwärtsengineering statt Magie.

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💡 Du willst noch mehr? Jeden Freitag um 20:30 Uhr streamt Gregor live auf Twitch, wo er aktuelle Dev-Themen behandelt. Verpasste Folgen findest du auf YouTube.

📅 Themen & Termine: https://www.meetup.com/my-coding-zone

📺 Live dabei sein:

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▶️ Vergangene Folgen:

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Weiteres von Florian findest du hier:

▶️ YouTube:

/ @florianlenz

📅 Meetup: https://www.meetup.com/azure-serverle...

🔗 Webseite: https://www.florian-lenz.io

https://www.my-coding-zone.de

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Dann wird es konkret. Eingabewerte, Gewichte und Aktivierungsfunktionen ohne Matheangst. Sprache erkennen, Bilder erkennen und ein kleiner Währungsrechner als greifbares Beispiel. Du hörst wie Netze Wahrscheinlichkeiten bilden und Entscheidungen treffen. Dazu der Blick ins Gehirn. Wie Mustererkennung in uns funktioniert und was wir davon in Netzen nachbauen. Rückwärtsengineering statt Magie.

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