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Moment Données에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Moment Données 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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#3 - Dans quelques semaines, il y aura les JO et on risque d’avoir pas mal d’offre

31:19
 
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Moment Données에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Moment Données 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

🏷️ [Data & Use Cases]

On a rencontré le Head of Data de StaffMe, Thomas Vannier. La promesse de StaffMe : permettre aux employeurs de trouver du renfort sans avoir à le chercher. Et si la fête est si belle, c’est aussi grâce au travail des “staffers” - ces freelances & intérimaires qui vont prêter main forte aux entreprises.

Un business de Supply & Demand avec un enjeu de matching clé, construit sur une stack solide et surtout bien choisie. On est aussi revenu sur le choix des outils dans une Modern Data Stack avec un petit focus sur Databricks.

Comment StaffMe a révolutionné le marché du recrutement avec plus de 800k candidats ? Est-ce que je vais trop loin si j’écris que Teddy et Léon ont tout cassé grâce à cet algorithme de matching ?

Thomas nous répond !

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Un business de Supply & Demand avec un enjeu de matching clé, construit sur une stack solide et surtout bien choisie. On est aussi revenu sur le choix des outils dans une Modern Data Stack avec un petit focus sur Databricks.

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