Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
#015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск
Manage episode 279809662 series 2602683
Продолжаем разговор об основах нейросетей. В этот раз я рассказываю как сеть из простых нейронов может решать сложные задачи. О том, какая математика за всем этим стоит, как строятся сложные многомерные разделяющие поверхности, как обучаются нейросети, что такое градиентный спуск и функция ошибки. Немного затронул темы переобучения и визуализации того, что у нейросетей происходит внутри.
Ссылки выпуска:
Выпуск "Основы нейросетей ч.1", на котором основывается данный - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa
YouTube канал 3Blue1Brown - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
3Blue1Brown на русском - https://www.youtube.com/channel/UCCbgOIWdmYncvYMbl3LjvBQ
Нейронные сети на Python на канале selfedu - https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh
Отдельно благодарю за помощь в подготовке выпуска Николая Иванова - гостя 5-го выпуска подкаста за факт-чекинг и разъяснение некоторых нюансов
Выпуск с Николаем Ивановым - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/005-ML----NLP--GPT-3--Replika-eiibus
Facebook Николая - https://www.facebook.com/nickolas.ivanov
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)
59 에피소드
Manage episode 279809662 series 2602683
Продолжаем разговор об основах нейросетей. В этот раз я рассказываю как сеть из простых нейронов может решать сложные задачи. О том, какая математика за всем этим стоит, как строятся сложные многомерные разделяющие поверхности, как обучаются нейросети, что такое градиентный спуск и функция ошибки. Немного затронул темы переобучения и визуализации того, что у нейросетей происходит внутри.
Ссылки выпуска:
Выпуск "Основы нейросетей ч.1", на котором основывается данный - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa
YouTube канал 3Blue1Brown - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
3Blue1Brown на русском - https://www.youtube.com/channel/UCCbgOIWdmYncvYMbl3LjvBQ
Нейронные сети на Python на канале selfedu - https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh
Отдельно благодарю за помощь в подготовке выпуска Николая Иванова - гостя 5-го выпуска подкаста за факт-чекинг и разъяснение некоторых нюансов
Выпуск с Николаем Ивановым - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/005-ML----NLP--GPT-3--Replika-eiibus
Facebook Николая - https://www.facebook.com/nickolas.ivanov
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)
59 에피소드
Tous les épisodes
×플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!
플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.