Artwork

Jan Götze에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Jan Götze 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Player FM -팟 캐스트 앱
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!

Skalierung in agilen Netzwerkstrukturen @DB Systel: Einheitensplit bei Zero One Data (ZOD)

30:11
 
공유
 

Manage episode 335115085 series 2510555
Jan Götze에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Jan Götze 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Herzlich Willkommen beim IT@DB Podcast, hier erhältst du spannende Einblicke in die digitalen Projekte, Produkte und Jobs bei der Deutschen Bahn.

In der heutigen Folge habe ich Sven Grun und Andreas Ulrich von der DB Systel, aus dem Bereich Zero One Data (kurz ZOD) zu Gast.

Hier arbeiten bereits über 50 Teams an Themen wie Data Science, Analytics, Big Data und KI. Durch die hohe Nachfrage im DB Konzern will ZOD noch um über 60 Kolleg:innen wachsen, was zu einer Aufteilung der Einheit, dem sogenannten „Einheitensplit“ führt. Wie so eine Skalierung in agilen Netzwerkstrukturen funktioniert und welche Herausforderungen man beachten muss, besprechen wir in der Podcastfolge. Viel Spaß dabei!

Wenn auch du deine Expertise rund um Big Data, Analytics und KI für die DB Systel zum Einsatz bringen willst, dann schaue jetzt vorbei auf karriere.deutschebahn.com, hier findest du spannende (remote) Positionen bei der DB Systel wie:

Experten für Big Data, Analytics und KI gesucht (w/m/d)
Python Entwickler im DevOps Team für Big Data und KI gesucht (w/m/d)
Data Engineer für Big Data und KI gesucht (w/m/d)
Solution Architect für Big Data und KI gesucht (w/m/d)

Wenn du darüber hinaus noch Fragen an Sven oder Andy hast, findest du die beiden auf LinkedIn.

Bei Fragen rund um die DB als Arbeitgeberin stehe ich auch gerne zur Verfügung auf Xing, LinkedIn oder Twitter -> @JanatDB

/* Ich wünsche dir viel Spaß beim Hören und freue mich, wenn du mir eine Bewertung & Feedback in deiner Podcast App hinterlässt */

  continue reading

85 에피소드

Artwork
icon공유
 
Manage episode 335115085 series 2510555
Jan Götze에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Jan Götze 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Herzlich Willkommen beim IT@DB Podcast, hier erhältst du spannende Einblicke in die digitalen Projekte, Produkte und Jobs bei der Deutschen Bahn.

In der heutigen Folge habe ich Sven Grun und Andreas Ulrich von der DB Systel, aus dem Bereich Zero One Data (kurz ZOD) zu Gast.

Hier arbeiten bereits über 50 Teams an Themen wie Data Science, Analytics, Big Data und KI. Durch die hohe Nachfrage im DB Konzern will ZOD noch um über 60 Kolleg:innen wachsen, was zu einer Aufteilung der Einheit, dem sogenannten „Einheitensplit“ führt. Wie so eine Skalierung in agilen Netzwerkstrukturen funktioniert und welche Herausforderungen man beachten muss, besprechen wir in der Podcastfolge. Viel Spaß dabei!

Wenn auch du deine Expertise rund um Big Data, Analytics und KI für die DB Systel zum Einsatz bringen willst, dann schaue jetzt vorbei auf karriere.deutschebahn.com, hier findest du spannende (remote) Positionen bei der DB Systel wie:

Experten für Big Data, Analytics und KI gesucht (w/m/d)
Python Entwickler im DevOps Team für Big Data und KI gesucht (w/m/d)
Data Engineer für Big Data und KI gesucht (w/m/d)
Solution Architect für Big Data und KI gesucht (w/m/d)

Wenn du darüber hinaus noch Fragen an Sven oder Andy hast, findest du die beiden auf LinkedIn.

Bei Fragen rund um die DB als Arbeitgeberin stehe ich auch gerne zur Verfügung auf Xing, LinkedIn oder Twitter -> @JanatDB

/* Ich wünsche dir viel Spaß beim Hören und freue mich, wenn du mir eine Bewertung & Feedback in deiner Podcast App hinterlässt */

  continue reading

85 에피소드

Todos los episodios

×
 
Loading …

플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!

플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.

 

빠른 참조 가이드