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IEEE Future Networks에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 IEEE Future Networks 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Massive MIMO’s Path Ahead: Sky High Scalability, Intelligent Control, and AI/ML
Manage episode 275450948 series 1398340
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Trusty old MIMO is becoming Massive MIMO and is expected to continue into the future two decades of networking, but it will have to rise to many challenges. Massive MIMO must evolve to interwork with thousands of antenna elements while managing power in Internet of Things applications, evolving hardware, ever lower latency, emerging technologies like machine learning and artificial intelligence, and intelligence at the edge, while security is an ever-present concern. What is entailed as it is determined whether technology can meet the envisioned future and what does the path ahead involve? Known technology gaps are in the areas of efficient receiver architecture, power efficiency, and CMOS. Three Massive MIMO subject matter experts discuss the challenges, and also the path to solutions in beamforming algorithms, resource management, computationally efficient channel estimation approaches, simultaneous multiple transmit/receive beams, and new deep learning techniques.
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