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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11
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11 | 0:00:00 Starten 0:00:05 EM Algorithm 0:00:19 Literatur 0:01:55 Baum-Welch Regeln 0:03:38 Maximum-Likelihood Methode 0:42:31 Expectation Maximization EM) 0:45:17 EM 0:49:09 EM – Expectation Schritt 0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte 1:00:55 EM für Mixturgewichte 1:05:43 EM für Gaußmixturen 1:17:48 EM für HMMs 1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten 1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten 1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten
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