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Team PolyAI에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Team PolyAI 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Team PolyAI에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Team PolyAI 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

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We all know AI agents can answer calls (with varying success rates depending upon their sophistication). But what if AI agents could also help CX leaders analyze their deployments, ask questions about their unique challenges and opportunities, and continuously improve?

In this episode of Deep Learning with PolyAI, Nikola Mrkšić sits down with Damian Sasso, Group PM at PolyAI, to explore how the field is moving from solely customer-facing AI agents toward agentic AI teams that can do all of the above.

We cover:

  • Why MIT says 95% of AI pilots fail — and how to be in the successful 5%
  • The role of QA Agents in monitoring performance
  • How Analyst Agents like Smart Analyst surface business insights in real time
  • The promise of Builder Agents that drive continuous optimization
  • Why contact centers are shifting from call centers to command centers

If you want to understand how agentic AI is changing the landscape — one in which AI agents don’t just talk, but think, analyze, and build — this episode is for you.

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