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Découvre Bitcoin에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Découvre Bitcoin 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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[SpaceKek #19] - Analyse de chaîne, anonsets et entropie

2:23:03
 
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Manage episode 356316415 series 3009897
Découvre Bitcoin에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Découvre Bitcoin 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Après avoir exploré le Lightning Network dans les deux derniers épisodes, nous retournons à la couche 1 de Bitcoin pour discuter de la confidentialité et de l'analyse on-chain.

Dans cet épisode, nous allons d'abord examiner les différentes métriques d'analyse existantes et les indicateurs qui permettent de quantifier le niveau de confidentialité des transactions sur Bitcoin. Nous discuterons également des limites de ces mesures et des obstacles à la protection de la vie privée dans Bitcoin.

Ensuite, nous plongerons dans le sujet de l'anonset et de l'entropie dans le contexte de la technologie CoinJoin. Nous verrons comment ces concepts se définissent et comment ils sont utilisés pour améliorer la confidentialité des transactions.

Nous espérons que cet épisode vous permettra de mieux comprendre les enjeux de la confidentialité et de l'analyse on-chain.

Liens utiles:

Pour l'analyse de chaîne, les 4 articles de cette série:

https://medium.com/oxt-research/understanding-bitcoin-privacy-with-oxt-part-1-4-8177a40a5923

Pour les anonsets, la partie correspondante dans l'article de @Loic_Pandul:

https://www.pandul.fr/post/comprendre-et-utiliser-le-coinjoin-sur-bitcoin

Pour l'entropie, ce document de @LaurentMT:

https://gist.github.com/LaurentMT/e758767ca4038ac40aaf

Merci à @snitchy_asc et @LaurentMT d'avoir participé à ce Space.

Avec Dr @TheoPantamis, @Loic_Pandul, @louneskmt

  continue reading

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Dans cet épisode, nous allons d'abord examiner les différentes métriques d'analyse existantes et les indicateurs qui permettent de quantifier le niveau de confidentialité des transactions sur Bitcoin. Nous discuterons également des limites de ces mesures et des obstacles à la protection de la vie privée dans Bitcoin.

Ensuite, nous plongerons dans le sujet de l'anonset et de l'entropie dans le contexte de la technologie CoinJoin. Nous verrons comment ces concepts se définissent et comment ils sont utilisés pour améliorer la confidentialité des transactions.

Nous espérons que cet épisode vous permettra de mieux comprendre les enjeux de la confidentialité et de l'analyse on-chain.

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Pour l'analyse de chaîne, les 4 articles de cette série:

https://medium.com/oxt-research/understanding-bitcoin-privacy-with-oxt-part-1-4-8177a40a5923

Pour les anonsets, la partie correspondante dans l'article de @Loic_Pandul:

https://www.pandul.fr/post/comprendre-et-utiliser-le-coinjoin-sur-bitcoin

Pour l'entropie, ce document de @LaurentMT:

https://gist.github.com/LaurentMT/e758767ca4038ac40aaf

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