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MLOps vs LLMOps (Dublado por AI) - Data Hackers Episódio #93
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Prepare-se para uma experiência inovadora e disruptiva ! No primeiro episódio do Podcast Data Hackers dublado por AI, vamos explorar os debates mais atuais e relevantes entre MLOps vs LLMOps. Este episódio marca uma nova era no nosso podcast, trazendo conteúdos em português com a precisão e naturalidade das vozes geradas por inteligência artificial.
Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Demetrios Brinkmann, Co-FounderCo-Founder MLOps Community , vai compartilhar suas experiências e insights sobre como o dia a dia nesse campo evoluiu ao longo do tempo. Discutimos as principais diferenças técnicas entre MLOps e LLMOps, e o que isso significa para os profissionais que atuam ou desejam atuar nessa área.
Se você é apaixonado pela área de dados, quer entender as últimas tendências e se atualizar sobre o futuro do MLOps, não pode perder este episódio!
Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!
Nossa Bancada Data Hackers:
- Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
- Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
- Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.
Referências no Medium.
157 에피소드
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Prepare-se para uma experiência inovadora e disruptiva ! No primeiro episódio do Podcast Data Hackers dublado por AI, vamos explorar os debates mais atuais e relevantes entre MLOps vs LLMOps. Este episódio marca uma nova era no nosso podcast, trazendo conteúdos em português com a precisão e naturalidade das vozes geradas por inteligência artificial.
Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Demetrios Brinkmann, Co-FounderCo-Founder MLOps Community , vai compartilhar suas experiências e insights sobre como o dia a dia nesse campo evoluiu ao longo do tempo. Discutimos as principais diferenças técnicas entre MLOps e LLMOps, e o que isso significa para os profissionais que atuam ou desejam atuar nessa área.
Se você é apaixonado pela área de dados, quer entender as últimas tendências e se atualizar sobre o futuro do MLOps, não pode perder este episódio!
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