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CPQD에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 CPQD 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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A inteligência de dados nas operações do novo cotidiano

57:41
 
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Manage episode 274218298 series 2800059
CPQD에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 CPQD 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

A necessidade de isolamento social vem acelerando a transformação digital das organizações. Essa onda de mudança tem inicialmente o foco em manter a continuidade dos negócios durante a pandemia, mas também vem produzindo um grande potencial de valor adicional em função dos novos dados que passam a ser disponibilizados. O grande desafio desse cenário é extrair o máximo de valor dos dados existentes, buscando conhecer e interpretá-los com vistas a melhorar a experiência dos clientes e o desempenho de produtos e processos internos.
No novo cotidiano, o uso de técnicas de inteligência artificial se torna ainda mais importante para desenvolver a capacidade de inteligência de dados. Muitos casos de sucesso estão sendo desenvolvidos nessa área, como o reconhecimento de padrões em tempo real, a predição de tendências, a prescrição de decisões e a automação inteligente de ações, e
estão agregando vantagens competitivas únicas, agilidade e uma maior resiliência às operações das empresas.
CONVIDADOS:
João Eduardo
Gerente de Desenvolvimento de Negócio - IA - CPQD
Gabriel Claro Antonio
Squad Lead - CLARO
Alaercio Nicoletti Junior
Gerente de Qualidade e Melhoria Contínua - Grupo Petropolis
Camila Reis da Rosa
Coordenadora de Custos Assistenciais - UNIMED Porto Alegre

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A necessidade de isolamento social vem acelerando a transformação digital das organizações. Essa onda de mudança tem inicialmente o foco em manter a continuidade dos negócios durante a pandemia, mas também vem produzindo um grande potencial de valor adicional em função dos novos dados que passam a ser disponibilizados. O grande desafio desse cenário é extrair o máximo de valor dos dados existentes, buscando conhecer e interpretá-los com vistas a melhorar a experiência dos clientes e o desempenho de produtos e processos internos.
No novo cotidiano, o uso de técnicas de inteligência artificial se torna ainda mais importante para desenvolver a capacidade de inteligência de dados. Muitos casos de sucesso estão sendo desenvolvidos nessa área, como o reconhecimento de padrões em tempo real, a predição de tendências, a prescrição de decisões e a automação inteligente de ações, e
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