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A inteligência de dados nas operações do novo cotidiano
Manage episode 274218298 series 2800059
A necessidade de isolamento social vem acelerando a transformação digital das organizações. Essa onda de mudança tem inicialmente o foco em manter a continuidade dos negócios durante a pandemia, mas também vem produzindo um grande potencial de valor adicional em função dos novos dados que passam a ser disponibilizados. O grande desafio desse cenário é extrair o máximo de valor dos dados existentes, buscando conhecer e interpretá-los com vistas a melhorar a experiência dos clientes e o desempenho de produtos e processos internos.
No novo cotidiano, o uso de técnicas de inteligência artificial se torna ainda mais importante para desenvolver a capacidade de inteligência de dados. Muitos casos de sucesso estão sendo desenvolvidos nessa área, como o reconhecimento de padrões em tempo real, a predição de tendências, a prescrição de decisões e a automação inteligente de ações, e
estão agregando vantagens competitivas únicas, agilidade e uma maior resiliência às operações das empresas.
CONVIDADOS:
João Eduardo
Gerente de Desenvolvimento de Negócio - IA - CPQD
Gabriel Claro Antonio
Squad Lead - CLARO
Alaercio Nicoletti Junior
Gerente de Qualidade e Melhoria Contínua - Grupo Petropolis
Camila Reis da Rosa
Coordenadora de Custos Assistenciais - UNIMED Porto Alegre
16 에피소드
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A necessidade de isolamento social vem acelerando a transformação digital das organizações. Essa onda de mudança tem inicialmente o foco em manter a continuidade dos negócios durante a pandemia, mas também vem produzindo um grande potencial de valor adicional em função dos novos dados que passam a ser disponibilizados. O grande desafio desse cenário é extrair o máximo de valor dos dados existentes, buscando conhecer e interpretá-los com vistas a melhorar a experiência dos clientes e o desempenho de produtos e processos internos.
No novo cotidiano, o uso de técnicas de inteligência artificial se torna ainda mais importante para desenvolver a capacidade de inteligência de dados. Muitos casos de sucesso estão sendo desenvolvidos nessa área, como o reconhecimento de padrões em tempo real, a predição de tendências, a prescrição de decisões e a automação inteligente de ações, e
estão agregando vantagens competitivas únicas, agilidade e uma maior resiliência às operações das empresas.
CONVIDADOS:
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Gabriel Claro Antonio
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