Artwork

CCC media team에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 CCC media team 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Player FM -팟 캐스트 앱
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!

Erstellung und Nutzung von Transkription und LLMs für Podcasts (subscribe11)

43:34
 
공유
 

Manage episode 514810808 series 1601174
CCC media team에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 CCC media team 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Wir lernen, wie man aus seinen Podcasts Transkripte generiert und wie man sie in Feed und in die eigene Website einbindet, wie Transkripte heute schon von Podcast Clients unterstützt werden und wie man darüberhinaus und in Zukunft diese nutzt, um ein noch besseres Angebot zu machen. Durch neue Machine-Learning-Systeme wie Whisper werden Transkripte immer einfacher erstellbar, werden dabei auch immer treffsicherer. Die Automatisierung der Transkription erzeugt zwar noch viele Fehler, aber auch fehlerhafte Transkripte können schon sehr dabei helfen, Inhalte zu finden und wiederzufinden. Die Zusammenfassungen von LLMs sind darüberhinaus hilfreich thematische Zusammenfassungen und automatische Kapitelerkennung durchführen zu lassen. Im Workshop schauen wir, was es für Werkzeuge gibt, wie man diese einsetzt und diskutieren das Hin und Wider dieser Technologien. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.c3voc.de/subscribe11/talk/LUV8EX/
  continue reading

13618 에피소드

Artwork
icon공유
 
Manage episode 514810808 series 1601174
CCC media team에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 CCC media team 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Wir lernen, wie man aus seinen Podcasts Transkripte generiert und wie man sie in Feed und in die eigene Website einbindet, wie Transkripte heute schon von Podcast Clients unterstützt werden und wie man darüberhinaus und in Zukunft diese nutzt, um ein noch besseres Angebot zu machen. Durch neue Machine-Learning-Systeme wie Whisper werden Transkripte immer einfacher erstellbar, werden dabei auch immer treffsicherer. Die Automatisierung der Transkription erzeugt zwar noch viele Fehler, aber auch fehlerhafte Transkripte können schon sehr dabei helfen, Inhalte zu finden und wiederzufinden. Die Zusammenfassungen von LLMs sind darüberhinaus hilfreich thematische Zusammenfassungen und automatische Kapitelerkennung durchführen zu lassen. Im Workshop schauen wir, was es für Werkzeuge gibt, wie man diese einsetzt und diskutieren das Hin und Wider dieser Technologien. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.c3voc.de/subscribe11/talk/LUV8EX/
  continue reading

13618 에피소드

All episodes

×
 
Loading …

플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!

플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.

 

빠른 참조 가이드

탐색하는 동안 이 프로그램을 들어보세요.
재생