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#166 MongoDB como Backend para AI Agents: Atlas Vector Search e Análises do Banco
Manage episode 491610833 series 2164102
Neste episódio, exploramos o MongoDB além do básico, focando nas tendências e práticas avançadas que estão moldando o futuro dos bancos de dados NoSQL. Conversamos com Jhonathan Soares sobre como usar MongoDB como sistema de cache, os desafios do Teorema de CAP em ambientes distribuídos, e as novas possibilidades de integração com inteligência artificial através de dados vetoriais e o protocolo MCP. Conheça o AI Agent do Mongodb.
Assuntos abordados no tema
- Mongo como cache
- Teorema de CAP (breve menção)
- Melhor integração com inteligência artificial e dados vetoriais.
- Protocolo MCP
- Expansão de capacidades serverless via MongoDB Atlas.
- Read Secondary: cenários ideais para utilização
- Armadilhas comuns em dados inconsistentes
- Query pipelines cada vez mais sofisticados, substituindo ferramentas de ETL
- Edge computing com Mongo embutido em dispositivos (Realm).
- Maior uso de BSON + JSON Schema para validação automática.
- O que a IA deveria fazer com o Mongodb
Links úteis
- Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
- Café Debug global
https://open.spotify.com/show/3S1OK2ecjZj7zoaZ34bFkP?si=ae09a6a1796a4587 - Patrocinadora do programa https://king.host/
- https://www.mongodb.com/products/tools/compass
- https://learn.mongodb.com/
- https://dev-aditya.medium.com/understanding-temporary-inconsistency-in-mongodb-during-network-partitions-causes-and-solutions-7ab418a76ac5
- https://www.educative.io/blog/what-is-cap-theorem
- https://openai.com/codex/
- https://github.com/modelcontextprotocol
- https://www.mongodb.com/docs/manual/mcp/
- https://www.mongodb.com/resources/basics/json-and-bson
- https://www.mongodb.com/pt-br/docs/atlas/architecture/current/solutions-library/manufacturing-agentic-ai-framework/
Participantes
Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/
Jonathan Soares (Senior Project Leader no Mercado Livre e Criador de Conteúdo do Código Simples)
Linkedin:https://www.linkedin.com/in/jhonathansoares/
Codigo simples: https://codigosimples.net/
Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]
See omnystudio.com/listener for privacy information.
186 에피소드
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Neste episódio, exploramos o MongoDB além do básico, focando nas tendências e práticas avançadas que estão moldando o futuro dos bancos de dados NoSQL. Conversamos com Jhonathan Soares sobre como usar MongoDB como sistema de cache, os desafios do Teorema de CAP em ambientes distribuídos, e as novas possibilidades de integração com inteligência artificial através de dados vetoriais e o protocolo MCP. Conheça o AI Agent do Mongodb.
Assuntos abordados no tema
- Mongo como cache
- Teorema de CAP (breve menção)
- Melhor integração com inteligência artificial e dados vetoriais.
- Protocolo MCP
- Expansão de capacidades serverless via MongoDB Atlas.
- Read Secondary: cenários ideais para utilização
- Armadilhas comuns em dados inconsistentes
- Query pipelines cada vez mais sofisticados, substituindo ferramentas de ETL
- Edge computing com Mongo embutido em dispositivos (Realm).
- Maior uso de BSON + JSON Schema para validação automática.
- O que a IA deveria fazer com o Mongodb
Links úteis
- Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
- Café Debug global
https://open.spotify.com/show/3S1OK2ecjZj7zoaZ34bFkP?si=ae09a6a1796a4587 - Patrocinadora do programa https://king.host/
- https://www.mongodb.com/products/tools/compass
- https://learn.mongodb.com/
- https://dev-aditya.medium.com/understanding-temporary-inconsistency-in-mongodb-during-network-partitions-causes-and-solutions-7ab418a76ac5
- https://www.educative.io/blog/what-is-cap-theorem
- https://openai.com/codex/
- https://github.com/modelcontextprotocol
- https://www.mongodb.com/docs/manual/mcp/
- https://www.mongodb.com/resources/basics/json-and-bson
- https://www.mongodb.com/pt-br/docs/atlas/architecture/current/solutions-library/manufacturing-agentic-ai-framework/
Participantes
Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/
Jonathan Soares (Senior Project Leader no Mercado Livre e Criador de Conteúdo do Código Simples)
Linkedin:https://www.linkedin.com/in/jhonathansoares/
Codigo simples: https://codigosimples.net/
Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
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