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Multi-Agent Systems (Com Convidado - Sergio Viana)

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Os Sistemas Multi-Agente (MAS) representam uma área de investigação de importancia significativa na inteligência artificial, focando em sistemas onde múltiplos agentes autónomos interagem para alcançar objetivos individuais ou coletivos. Estes sistemas têm evoluído rapidamente, incorporando técnicas avançadas de aprendizagem cooperativa, onde os agentes trabalham em conjunto para resolver tarefas complexas ou maximizar a utilidade. A aplicação de MAS abrange desde a otimização de redes elétricas inteligentes até à coordenação de robôs em operações de resgate, demonstrando a sua versatilidade e eficácia em enfrentar desafios do mundo real, ou bots que conseguem comunicar com humanos e entre eles em Linguagem Natural.

Há uma grande aposta neste futuro, esperando-se que os Sistemas Multi-Agente se integrem ainda mais no nosso mundo interconectado, interagindo tanto com humanos como com outros agentes. Áreas como o planeamento urbano e a gestão de cadeias de abastecimento globais beneficiarão enormemente destas tecnologias, que trarão habilidades especializadas para alcançar objetivos comuns de forma mais eficiente. Além disso, a integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) nos agentes autónomos promete melhorar as suas capacidades de interação, robustez e escalabilidade, permitindo-lhes abordar desafios de engenharia de software cada vez mais complexos e use cases praticos de cada vez mais valor.

E para nos ajudar a debater este topico estou muito entusiasmado por apresentar o nosso convidado para este nosso episodio de hoje, o meu bom amigo Sérgio Viana da XpandIT. Sérgio é Partner e Digital Xperience Lead na XpandIT, onde tem tido um papel fundamental no desenho de soluções tecnológicas robustas, seguras, flexíveis e escaláveis, adaptadas às necessidades dos clientes que a equipa dele serve. O Sergio é também um dos co-fundadores da Comunidade portuguesa de Power Platform, e autor de multiplos artigos na revista online Link to Leaders, e arranja ainda tempo para ser docente na Universidade Lusófona onde ensina os estudantes do MBA sobre Digital Experiences e ainda é Pai de 4 meninas e de um menino nascido há 3 meses.

A experiência de Sérgio abrange uma vasta gama de áreas, incluindo automação de documentos, inteligência artificial sendo uma aposta central dele e da sua equipa e em particular temas emergentes como adopção em escala de use cases sobre LLMs e AI.

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Há uma grande aposta neste futuro, esperando-se que os Sistemas Multi-Agente se integrem ainda mais no nosso mundo interconectado, interagindo tanto com humanos como com outros agentes. Áreas como o planeamento urbano e a gestão de cadeias de abastecimento globais beneficiarão enormemente destas tecnologias, que trarão habilidades especializadas para alcançar objetivos comuns de forma mais eficiente. Além disso, a integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) nos agentes autónomos promete melhorar as suas capacidades de interação, robustez e escalabilidade, permitindo-lhes abordar desafios de engenharia de software cada vez mais complexos e use cases praticos de cada vez mais valor.

E para nos ajudar a debater este topico estou muito entusiasmado por apresentar o nosso convidado para este nosso episodio de hoje, o meu bom amigo Sérgio Viana da XpandIT. Sérgio é Partner e Digital Xperience Lead na XpandIT, onde tem tido um papel fundamental no desenho de soluções tecnológicas robustas, seguras, flexíveis e escaláveis, adaptadas às necessidades dos clientes que a equipa dele serve. O Sergio é também um dos co-fundadores da Comunidade portuguesa de Power Platform, e autor de multiplos artigos na revista online Link to Leaders, e arranja ainda tempo para ser docente na Universidade Lusófona onde ensina os estudantes do MBA sobre Digital Experiences e ainda é Pai de 4 meninas e de um menino nascido há 3 meses.

A experiência de Sérgio abrange uma vasta gama de áreas, incluindo automação de documentos, inteligência artificial sendo uma aposta central dele e da sua equipa e em particular temas emergentes como adopção em escala de use cases sobre LLMs e AI.

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