Artwork

AI Sweden에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 AI Sweden 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Player FM -팟 캐스트 앱
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!

LeakPro skapar förutsättningar för samarbeten kring känslig data

37:43
 
공유
 

Manage episode 463698091 series 2908682
AI Sweden에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 AI Sweden 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Johan Östman, forskare och projektledare på AI Sweden, berättar i det här avsnittet om projektet LeakPro. Ambitionen är att bättre förstå – och därmed också kunna förhålla sig till – risken för att modeller läcker träningsdata.

– Ska man i en mening beskriva vad vi försöker göra handlar det om att låsa upp samarbeten kring känslig data, säger han.

⁠LeakPro⁠ bygger vidare på slutsatser som drogs i ett tidigare AI Sweden-projekt. I Regulatory Pilot Testbed jobbade Region Halland och Sahlgrenska Universitetssjukhuset tillsammans med IMY och AI Sweden. Syftet var då att utforska hur federerad inlärning skulle kunna användas i sjukvården. Integritetsskyddsmyndigheten konstaterade att det inte gick att bedöma sannolikheten för att modeller, tränade på personuppgifter, läcker träningsdata. Som en konsekvens måste modellerna i sig betraktas som personuppgifter, och därför hanteras utifrån hur personuppgifter regleras.

I LeakPro är ambitionen att svara på den centrala frågan: Hur stor är sannolikheten för att en viss modell läcker träningsdata? De som jobbar för att hitta svaret är AstraZeneca, Region Halland, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Scaleout, Syndata, RISE och AI Sweden.

Känner man till sannolikheten för läckage öppnas två dörrar. Den ena gör det möjligt att fatta verksamhetsbeslut. “Är risken för att träningsdata läcker rimlig i förhållande till värdet som modellen kan skapa?” Den andra gör det möjligt för utvecklare att utvärdera sina modeller och utveckla dem vidare så att risken för läckage minskar till en acceptabel nivå.

– Det vi vill bygga är något som är relevant och användbart, och för att göra det måste vi ligga i frontlinjen av den akademiska forskningen, för att använda de skarpaste attackerna som finns, säger Johan Östman.

I poddavsnittet utvecklar han bakgrunden till projektet, hur samverkan mellan aktörer från olika sektorer stärker LeakPro, vad målbilden är, och hur resan dit ser ut.

  continue reading

71 에피소드

Artwork
icon공유
 
Manage episode 463698091 series 2908682
AI Sweden에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 AI Sweden 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Johan Östman, forskare och projektledare på AI Sweden, berättar i det här avsnittet om projektet LeakPro. Ambitionen är att bättre förstå – och därmed också kunna förhålla sig till – risken för att modeller läcker träningsdata.

– Ska man i en mening beskriva vad vi försöker göra handlar det om att låsa upp samarbeten kring känslig data, säger han.

⁠LeakPro⁠ bygger vidare på slutsatser som drogs i ett tidigare AI Sweden-projekt. I Regulatory Pilot Testbed jobbade Region Halland och Sahlgrenska Universitetssjukhuset tillsammans med IMY och AI Sweden. Syftet var då att utforska hur federerad inlärning skulle kunna användas i sjukvården. Integritetsskyddsmyndigheten konstaterade att det inte gick att bedöma sannolikheten för att modeller, tränade på personuppgifter, läcker träningsdata. Som en konsekvens måste modellerna i sig betraktas som personuppgifter, och därför hanteras utifrån hur personuppgifter regleras.

I LeakPro är ambitionen att svara på den centrala frågan: Hur stor är sannolikheten för att en viss modell läcker träningsdata? De som jobbar för att hitta svaret är AstraZeneca, Region Halland, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Scaleout, Syndata, RISE och AI Sweden.

Känner man till sannolikheten för läckage öppnas två dörrar. Den ena gör det möjligt att fatta verksamhetsbeslut. “Är risken för att träningsdata läcker rimlig i förhållande till värdet som modellen kan skapa?” Den andra gör det möjligt för utvecklare att utvärdera sina modeller och utveckla dem vidare så att risken för läckage minskar till en acceptabel nivå.

– Det vi vill bygga är något som är relevant och användbart, och för att göra det måste vi ligga i frontlinjen av den akademiska forskningen, för att använda de skarpaste attackerna som finns, säger Johan Östman.

I poddavsnittet utvecklar han bakgrunden till projektet, hur samverkan mellan aktörer från olika sektorer stärker LeakPro, vad målbilden är, och hur resan dit ser ut.

  continue reading

71 에피소드

모든 에피소드

×
 
Loading …

플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!

플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.

 

빠른 참조 가이드

탐색하는 동안 이 프로그램을 들어보세요.
재생