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BlueDot Impact에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 BlueDot Impact 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

22:32
 
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This more technical article explains the motivations for a system like RLHF, and adds additional concrete details as to how the RLHF approach is applied to neural networks.

While reading, consider which parts of the technical implementation correspond to the 'values coach' and 'coherence coach' from the previous video.

A podcast by BlueDot Impact.
Learn more on the AI Safety Fundamentals website.

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챕터

1. Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) (00:00:00)

2. RLHF: Let’s take it step by step (00:03:16)

3. Pretraining language models (00:03:51)

4. Reward model training (00:05:46)

5. Fine-tuning with RL (00:09:26)

6. Open-source tools for RLHF (00:16:10)

7. What’s next for RLHF? (00:18:20)

8. Further reading (00:21:17)

83 에피소드

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2. RLHF: Let’s take it step by step (00:03:16)

3. Pretraining language models (00:03:51)

4. Reward model training (00:05:46)

5. Fine-tuning with RL (00:09:26)

6. Open-source tools for RLHF (00:16:10)

7. What’s next for RLHF? (00:18:20)

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