Musik som træningsdata i AI – hvad betyder det for sangskriverne?

AI Denmark

AI Denmark에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 AI Denmark 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

12M ago 43:09

MP3•에피소드 홈

De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud.

Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller.

Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret.

LINKS

NYHEDER

"AI" i fastfood-drivethrough

114 millioner km i selvkørende biler

CyberRunner labyrint-kuglespil video

Apple vil lave AI 'on device'

New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft

MUSIK OG AI

KODA

Nicolai Franck – tech scout i KODA

Ed Newton-Rex stopper i Stability AI

AI allevegne i musikbranchen

Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen

Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?

61 에피소드

#Teknologi #Business #AI Denmark #Data #Kunstig intelligens #Forretningsmodel