최고 Fast 팟캐스트 (2024)

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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness 30:40

26d ago30:40

30:40

CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed tra…

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1日で1ドル未満でポッドキャストネットワークを構築する方法 4:07

6d ago4:07

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このエピソードでは、「The Prompt」のホスト、ジム・カーター IIIが、100% オートメーション化されたAI駆動のポッドキャストメディアネットワークを構築するプロジェクトのエキサイティングなアップデートについて共有しています。彼は、世界中の18の主要都市向けに超ローカルな天気予報ポッドキャストネットワークを1日1ドル未満のコストで作成した方法について説明します。AIと創造力を活用することで、この革新的なプロジェクトの成功を証明し、日常生活におけるAIの力を示しています。このエピソードで学べること： 1. ジムがAIと技術を使用して、主要都市向けの超ローカル化された天気予報ポッドキャストネットワークを作成した方法。 2. ジムがリアルタイムおよび過去の天気データを収集するために使用…

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メタがAIをあなたの手に提供している方法 4:07

13d ago4:07

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Metaが高度なAI技術へのアクセスを民主化し、ソーシャルチャンネル全体で強力なチャットボットを提供する最新の動きは、何十億ものユーザーの日常のソーシャルメディア体験を革命的に変える可能性を秘めています。このエピソードでは、この歴史的な発展の影響とAIの未来に対するその意味について探求し、議論します。学ぶ内容： - MetaのAI民主化への動きが、ソーシャルメディアプラットフォームでの広範なAI採用の扉を開く方法。 - Llama 3 AIチャットボットの機能には、アイデア出し、リアルタイムの画像やGIFの生成などが含まれます。 - AI導入に関する論争や懸念事項、例えば偽情報、ユーザーエクスペリエンス、プライバシー、データの使用など。 - AIをすべての人に利用可能にする利点とAI駆動…

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132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 34:30

17d ago34:30

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Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2105.05233] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis Classifier-Free Diffusion Guidance | OpenReview What are Diffusion Models? | Lil’Log…

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AI＆Airchat - みんなが話題にしている新しいソーシャルネットワーク 5:46

20d ago5:46

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Airchatとは何ですか？私はこのユニークな音声通信のブレンド、ClubhouseとTwitterが合わさったようなものに、一風変わった特徴を加えたものについての私の考えを共有します。これを際立たせるのは、テキスト入力を一切許さない、純粋に話し言葉によるコミュニケーションにのみ依存している点です。プラットフォームがAIを活用して話された言葉をリアルタイムで書き起こし、コンテンツをよりアクセスしやすく、魅力的にする方法について議論します。Airchatの初印象と、ソーシャルメディアと人間のつながりへの潜在的な影響を探る際に、私に同行してください。 --- このエピソードおよびこのポッドキャスト全体は、人工知能（AI）の力を利用してスペシャリスト、Jim Carterによって制作されます。Ji…

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イロン・マスクはAIゲームをどんどん前に進め続ける方法 5:31

27d ago5:31

5:31

エロンはまたやってくれました... 今回は、最新のAI企業のフラグシップである大規模言語モデル「Grok」をオープンソースにしたことでです。このエピソードでは、技術界を揺るがしているこのトピックについて詳しく見ていきます... AIに魅了されている私たちのような人々にとって、このエピソードを見逃すわけにはいきません。このエピソードで期待できる主なポイントは以下の通りです： 1.エロン・マスクがフラグシップの大規模言語モデル「Grok」をオープンソース化した意義と、オープンソース技術コミュニティでの波紋について理解する。 2.Grokの魅力的な技術的詳細、例えばその膨大な数のパラメーター、特化したモデルパーツ、言語の微妙なニュアンスを理解する技術について学ぶ。 3.AIモデルをオープンソー…

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年を圧倒し、あなたに優位性をもたらすための3つのAI戦略 7:23

1M ago7:23

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今年、ビジネスでAIを最大限活用していますか？4月の到来と共に、私たちは2024年の第2四半期に踏み込んでいます。これは、反省、進歩、そして新しい戦略に時間を割くための時期です。The Promptのこのエピソードでは、Jim Carter IIIが、第1四半期に一切の変更を加えていない場合でも、AIを活用してビジネスに実際の影響を与える3つの強力な方法について話しています。エピソードからの主なポイント： ✨ 最も重要なチャンネルに焦点を当て、コンテンツの作成と評価を合理化するためにAIを活用します。 ✨ AIツールを使ってタスクを自動化し、簡素化することにより、より多くの時間を確保します。例：https://jimcarter.me/ai-tools/reclaimai/ ✨ より理想的…

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あなた自身のAIクローン？ 6:16

1M ago6:16

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私たちはAIクローンとチャットボットの世界に飛び込んでいます。AIによるクローン技術によって、コンテンツクリエーター、専門家、さらにはブランドとのやり取りの仕方が革命的に変わりつつあります。この急速に進化する技術と、ゲームを変える可能性についてもっと学ぶために、ぜひご覧ください。クローンとチャットボット - AIクローンとチャットボットは、私たちがコンテンツクリエーターやブランドと交流する方法を革命的に変えています - チャットボット市場は2029年までに208億ドルに達すると予想されており、年間成長率は24％です - AIクローンはパーソナライズ可能であり、ユーザーのエンゲージメントに基づいて、セレブリティーの収益を生み出すことができます - 利用可能なAIツールにより、観客と交流できる…

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#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective 30:44

1M ago30:44

30:44

向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Diffusion models from scratch [1503.03585] Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics [2006.11239] Denoising Diffusion Probabilistic Models저자 Jun Mukai

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#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6) 59:43

2M ago59:43

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森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture Overview저자 Hajime Morrita

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11 言語、1 ポッドキャスト 4:56

2M ago4:56

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The Promptの特別エピソードへようこそ！今日は、このポッドキャストを11の異なる言語で利用可能にすることで、障壁を破り、グローバルに展開します。ホストのジム・カーター三世は、これらの母国語で番組を声のモデル化するために、先進的なAIを使用する革新的なプロセスを共有しています。これにより、コンテンツをより幅広い視聴者にアクセスしやすくしています。この画期的なアプローチの詳細について掘り下げ、AI技術がポッドキャスティングの未来をどのように形作っているかを学びましょう。AIについて単に好奇心があるだけでなく、テクノロジーに興味がある方にも、このエピソードは見逃せません。主なポイント： 1. グローバルリーチ：The Promptは現在、11の言語でアクセス可能で、さらなる拡大の計画が…

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#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. 42:38

2M ago42:38

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Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. Home · facebookresearch/faiss Wiki Optimized Product Quantization | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Product Quantization for Nearest Neighbor Search [1…

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#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3) 28:52

3M ago28:52

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森田が CUDA の入門書を読み始めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) Evolution of the Graphics Processing Unit (GPU) | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore David Kirk (scientist) – Wikipedia저자 Hajime Morrita

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メールマーケティングの変化、誰もが知っているべきこと 5:41

3M ago5:41

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このエピソードのThe Promptでは、2024年に向けての大量メール送信の大きな変更について解説します。ホストのJim Carter IIIが、GmailやYahooが大量メール送信者のルールを一新し、マーケター、小規模事業主、非営利団体の支持者、そして大量のメールを送る全ての人々に影響を与える重要な更新について説明します。新しい大量送信者の要件、カスタムドメインの使用の重要性、メール認証の必要性、そしてこれらの変更がスパム苦情とメールの配信可能性に与える影響について詳しく説明します。加えて、コンプライアンスのタイムラインとメール送信者に対するより広い意味について探求します。これらの変更に圧倒されている人のために、JimはBara Agency（https://baraagency…

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これはAIがなるであろう最低の状態です。 5:23

3M ago5:23

5:23

The Promptへようこそ。ここでは、コンテンツ制作とテクノロジーの最先端を探求します。このエピソードでは、ホストのジム・カーターIIIがポッドキャスティングとコンテンツ制作における画期的な転換を紹介し、AIの世界に深く潜り込みます。彼は、AIが単なるツールではなく、コンテンツ制作の風景を再形成する創造的な協力者であると共有します。ジムは、多様で魅力的なコンテンツを生成することから創造性の限界を押し広げることまで、AIがもたらす無限の可能性について議論します。この新しい冒険に乗り出し、一つのプロンプトごとにAIによって駆動されるコンテンツ制作の未来を発見しましょう。主なポイント： 1. 🤖 AIコラボレーションを受け入れる：The Promptは、AIが単なるツールであるだけでなく、真…

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#126: Vector Database Management Systems 54:03

4M ago54:03

54:03

AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2309.11322] Vector database management systems: Fundamental concepts, use-cases, and current challenges [2310.11703] A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [2310.14021] Survey of Vector Database Management Syst…

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#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications 27:46

4M ago27:46

27:46

Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore (Google Scholar) Intel Core Ultra Ushers in the Age of the AI PC Intel® Movidius Vision Processing Units (VPUs) Amazon.com: Intel NCS2 Movidius Neural Compu…

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#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants 41:33

5M ago41:33

41:33

LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2311.12983] GAIA: a benchmark for General AI Assistants gaia-benchmark/GAIA · Datasets at Hugging Face저자 Jun Mukai

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SB021 – Belly Fat 1:10

5M ago1:10

1:10

This is something a lot of us have to deal with–putting on weight too easily. Listen to this week’s contributor’s frustration with belly fat and learn the vocabulary associated with this kind of problem.저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#123: SYCL 2020 Specification 37:50

6M ago37:50

37:50

(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。教えてくれた皆さんありがとうございました。） GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SYCL Overview – The Khronos Group Inc SYCL.tech – Find out the latest SYCL news, videos, learning materials and projects. GitHub – Tohoku-University-Takizawa-Lab/neoSYCL: A SYCL Imp…

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NISJ 388 – Fast Version 2:19

6M ago2:19

2:19

This is the native speed version of Episode 388:저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 388 – The Mystery of the Japanese Ship Captain 4:15

6M ago4:15

4:15

저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 387 – Onomatopoeia Part 2 1:27

6M ago1:27

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In Japanese, Onomatopoeia can be divided into a few categories; they are called giseigo (擬声語), giongo (擬音語), gitaigo (擬態語), giyougo (擬容語) and gijougo (擬情語). As we learned in the previous episode, they are used to describe sounds made by animals, humans…저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture 54:03

6M ago54:03

54:03

Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Lifting the veil on Meta’s microservice architecture: Analyses of topology and request workflows | USENIX GitHub – facebook/fbthrift: Facebook’s branch of Apache Thrift, including a new C++ server. Canopy: An End-to-End Performance Tracing and Analysis…

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NISJ 386 – Onomatopoeia Part 1 1:36

7M ago1:36

1:36

Onomatopoeia (オノマトペ) are words that represent sounds, and they are used in many languages to add more depth and texture to speech. However, Japanese onomatopoeia are unique in that they’re used more frequently and in a wider variety of contexts than in other languages. For example, after mopping READ MORE Test your knowledge with the quizzes too!…

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#121: The SPACE of Developer Productivity 22:51

7M ago22:51

22:51

開発生産性の測り方について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 The SPACE of Developer Productivity – ACM Queue DORA | DevOps Research and Assessment Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する…

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SB019 – My Club Seniors 1:40

7M ago1:40

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Japanese school clubs have a very rigid hierarchy. Seniors in the club can be very demanding to their juniors. Here is a report of one junior’s experience. This episode also practices the causative form in Japanese.저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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SB020 – Strict Parents 2:39

7M ago2:39

2:39

How strict were your parents? This person had very strict parents. She was made to do all kinds of things as a child. This time we are practicing combining the causative and passive forms (to be made or forced to do something) which we seem to use more than in English or other languages I am familiar with.…

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SB017 – Instant Ramen 1:35

8M ago1:35

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ima de wa, atte atarimae no insutanto rāmen. Jitsu wa Nihon hasshō da to iu koto wo…저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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SB018 – A Terrible Day 1:19

8M ago1:19

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This episode will help you get some really useful practice with the passive forms of Japanese, which we tend to use more than in English.저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda 33:32

8M ago33:32

33:32

でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 On-demand Container Loading in AWS Lambda | USENIX Marc Brooker’s Blog – Marc’s Blog #44: Firecracker #91: Serverless in the Wild #99: The Prusti Project: Formal Verification for Rust저자 Jun Mukai

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SB016 – Why is Chinese Zodiac in that order? 1:13

8M ago1:13

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Do you know how the animals of the Chinese zodiac were chosen and put in that order? Listen to find out why it came to be so and why there is no cat.저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 385 – Fast Version 1:08

9M ago1:08

1:08

This is the native speed version of Episode 385:저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 384 – Fast Version 0:59

9M ago0:59

0:59

This is the native speed version of Episode 384:저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 384- vending-machines-Intermediate and Advanced Japanese Listening 1:20

9M ago1:20

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저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#119: Overlapping Experiment Infrastructure 32:56

9M ago32:56

32:56

ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation – Google Research Putting a Bolder Face on Google – The New York Times Goodbye, Google | Stopdesign저자 Hajime Morrita

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#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML 34:34

10M ago34:34

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ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2203.12533] Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML [2204.02311] PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways System Architecture | Cloud TPU | Google Cloud저자 Jun Mukai

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#117: DuckDB: an Embeddable Analytical Database 29:51

10M ago29:51

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組み込みデータベースの新顔紹介を森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 DuckDB: an Embeddable Analytical Database SQLite: Past, Present, and Future An in-process SQL OLAP database management system – DuckDB 25 Years of Python at CWI저자 Hajime Morrita

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NISJ 384 – Fast Version 0:59

10M ago0:59

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This is the native speed version of Episode 384:저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 384 – Vending Machines 1:20

10M ago1:20

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저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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SB015 – Two-Day Weekends 0:53

11M ago0:53

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Do you work too much? This contributor feels so. He thinks we Japanese work way too hard and need more time off. How is it in your country? Do you want more days off?저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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SB014 – The Colors of the Rainbow 0:57

11M ago0:57

0:57

How many colors do you think a rainbow has? You would be surprised to know that the way you answer this question might depend on where you come from. This week’s contributor talks about how we see the world in colors.저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#116: Asymmetric numeral systems 40:28

12M ago40:28

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人気圧縮フォーマット ZSTD のアルゴリズムについて向井が調べました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1311.2540] Asymmetric numeral systems: entropy coding combining speed of Huffman coding with compression rate of arithmetic coding facebook/zstd: Zstandard – Fast real-time compression algorithm From Project Management to Data Compression Innovator With Yann…

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SB012 – Successor Fish 1:24

12M ago1:24

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Click the title below to access text and more!저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback 36:42

12M ago36:42

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LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 [2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback [2212.08073] Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback It looks like GPT-4-32k is rolling out | Hacker News Anthropic | Introducing Claude Goodhart’s law – Wikipedia…

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#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks 40:18

1y ago40:18

40:18

クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks | USENIX저자 Jun Mukai

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NISJ 383 – Fast Version 1:24

1y ago1:24

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This is the native speed version of Episode 383:저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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NISJ 383- Differences between Japan and Overseas-Differences in Elementary Schools-Intermediate and Advanced Japanese Listening 2:26

1y ago2:26

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저자 Sakura: Study Japanese Listening with our Announcer from Japan

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#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 25:48

1y ago25:48

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LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training Language Models are Unsupervised Multitask Learners [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models NLP’s ImageNet mom…

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#112: SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing 39:24

1y ago39:24

39:24

複数クラウドをまたいだバッチのパイプラインを動かす話を向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing | USENIX GitHub – skypilot-org/skypilot: SkyPilot is a framework for easily running machine learning workloads on any cloud through a unified interface. From cloud computing to sky computing | Proceedings …

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